科教发展研究2023年第3卷第1期（总第6期）第3卷第1期2023年3月Vol.3No.1Mar.2023科教发展研究JournalofScience,TechnologyandEducationStudiesAI人才培养以知识点为中心建设AI+X微专业吴飞陈为孙凌云肖俊【摘要】认知是人类智能的重要表现，其基石和燃料是规范化的知识（如概念、属性和关系等），基于规范化的知识就可形成对学习对象的理解和分类。不同学科之间知识点的交融汇通是向科学本质回归，助力产生科学新的增长点和突破点，人工智能（ArtificialIntelligence,AI）在学科交叉中可发挥催化剂和使能器的重要作用。因此，在掌握本学科知识的同时，又掌握人工智能基本技术，具备跨学科潜力和迁移技能的专业人员变得越来越重要。文章探讨了以知识点为核心，“教材出版、课程设立和平台研制”三位一体来建设非计算机专业和非人工智能专业学生AI+X微专业的实践。【关键词】学科交叉；AI+X微专业；人工智能；知识点作者简介：吴飞，浙江大学人工智能研究所所长、上海高等研究院常务副院长，教授，博士生导师；研究领域为人工智能和多媒体分析。陈为，浙江大学计算机辅助设计与图形学国家重点实验室副主任，教授，博士生导师；研究领域为可视化和大数据智能。孙凌云，浙江大学计算机科学与技术学院副院长，教授，博士生导师；研究领域为人工智能和设计智能等。肖俊，浙江大学人工智能研究所副所长，教授，博士生导师；研究领域为机器学习和跨媒体计算等。96吴飞陈为孙凌云肖俊以知识点为中心建设AI+X微专业一、前言“科技发展的事实已经表明，重大科技问题的突破，新理论乃至新学科的创生，常常是不同学科理论交叉融合的结果。”[1]学科之间的交叉和渗透在现代科学技术发展历程中推动了链式创新。利用不同学科之间依存的内在逻辑关系，以及学科之间的相互渗透、交叉和综合，可实现科学的整体化，这是知识生产的前沿。学科交叉正在成为科学发展的主流，推动着科学技术的发展。“人工智能作为一种使能技术，天然具有与其他学科研究进行交叉的秉性”[2]，从这个意义而言，人工智能可谓“至小有内涵，至大可交叉”。因此，培养非计算机专业和人工智能专业（本文称为X专业）的学生使之掌握人工智能基础知识和技术手段，是高等学校构建人才优势资源，推动学科交叉的重要使命。针对人工智能所包含的内容过于庞大这一固有现象，本文介绍了以知识点为核心来建设AI+X微专业的思路和实践。AI+X微专业以若干人工智能知识点所构成的一系列微课程，帮助学习者在短时...
