§3．2独立性检验的基本思想及其应用（2）【学情分析】：在实际的问题中，经常会面临需要推断的问题，比如研制一种新药，需要推断此药是否有效？有人怀疑吸烟的人更容易患肺癌，那么吸烟是否与患肺癌有关呢？等等。在对类似的问题作出推断时，我们不能仅凭主观意愿作出结论，需要通过试验来收集数据，并依据独立性检验的原理作出合理的分析推断.在本节的学习中，通过案例分析，使学生学会用假设检验的思想方法解决对于两个分类变量是否有关系的判断问题，并理解统计思维与确定性思维的差异。【教学目标】：（1）知识与技能：进一步加强阅读三维柱形图和二维条形图的能力；加强理解独立性检验思想，会利用独立性检验方法解决实际问题。（2）过程与方法：提供多个案例，让学生能自觉运用独立性检验的思维解决问题。（3）情感态度与价值观：通过提供适当的情境资料，吸引学生的注意力，激发学生的学习兴趣；在合作讨论中学会交流与合作，启迪思维，提高创新能力；通过实际问题的解决和从不同角度对问题的解决，可提高学生应用数学能力。【教学重点】：理解独立性检验的基本思想及实施步骤，初步应用。【教学难点】：（1）了解独立性检验的基本思想；（2）了解随机变量的含义，太大认为两个分类变量是有关系的。【教学过程设计】：教学环节教学活动设计意图一、复习巩固要推断“X与Y有关系”成立的可能性的方法：1、通过三维柱形图和二维条形图粗略判断两个分类变量是否有关系，（1）︱ad-bc︱（2）a/a+b≈c/c+d2、利用独立性检验精确判断两个分类变量是否有关系（1）假设无关（2）求k值（3）下结论二、例题讲解例1、在某医院，因为患心脏病而住院的665名男性病人中，有214人秃顶；而另外772名不是因为患心脏病而住院的男性病人中有175人秃顶。分别利用图形和独立性检验方法判断秃顶与患心脏病是否有关？你所得的结论在什么范围内有效？解：秃顶与患心脏病列联表相应的三维柱形图入图所示，比较来说，底面副对角线上两个柱体高度的乘积要大一些，因此可以在某种程度上认为“秃顶与患心脏病有关”。在假设的前提下，12S1S20100200300400500600系列1系列2患心脏病患其他病总计秃顶214175389不秃顶4515971048总计6657721437二、例题讲解所以有99％的把握认为“秃顶与患心脏病有关”.所得结论只适合住院的病人群体思考：因为k≈16.373>10.828，所以有99.9%以上的把握认为“秃顶与患心脏病有关”，这和上述结论矛盾吗？解答：这种说法的推理过程也是正确的，...
