汽车维修技师·2023年第8期115职教天地CAREEREDUCATION摘要：随着汽车技术的不断发展和智能化的推进，汽车维修领域面临着更加复杂的故障和维修需求。大数据技术的引入为汽车维修管理系统提供了更强大的数据分析和处理能力，能够实现对汽车故障的快速检测和准确诊断。因此，本文重点探讨了大数据分析在故障检测中的应用，以及基于大数据的汽车维修技能培训模型的设计与实现。关键词：大数据；汽车维修管理系统；故障检测；维修技能培训引言随着汽车数量的快速增长和汽车技术的日益复杂化，汽车维修行业面临着越来越多的挑战和需求。准确的故障检测和高效的维修成为保证车辆正常运行和提供优质服务的关键要素。传统的维修方法和技能已经无法满足快速发展的汽车技术和维修需求。因此，引入大数据技术来优化汽车维修管理系统并提升维修技能培训的效果变得尤为重要。一、汽车维修管理系统概述（一）汽车维修管理系统的定义和功能汽车维修管理系统是一种基于计算机技术和软件应用的综合性系统，旨在管理和优化汽车维修过程中的各项任务和资源。它包括故障诊断、维修记录、备件管理、人员调度等功能模块，通过集成和管理大量的车辆数据和维修信息，实现对汽车维修流程的全面监控和优化。（二）大数据在汽车维修管理系统中的应用大数据技术在汽车维修管理系统中发挥着重要作用。通过对海量车辆数据的采集、存储和分析，可以实现故障检测和诊断、维修方案优化、预防性维修和保养以及数据驱动的维修决策等方面的应用。大数据分析可以帮助识别潜在故障和异常情况，提供修复建议；优化维修方汽车维修管理系统中基于大数据的汽车故障检测与维修技能培训研究桂林电子科技大学/邓敦杰案，提升维修质量和效率；制定预防性维修和保养计划，降低故障发生可能性；为维修决策提供支持，评估维修人员绩效，优化资源管理。二、大数据分析与故障检测（一）汽车传感器数据的采集与处理在汽车维修管理系统中，收集和处理汽车传感器数据是实现大数据分析和故障检测的基础。通过车载传感器实时采集发动机温度、油压、转速等参数，并传输到维修管理系统中进行存储和处理。传感器数据的采集需要选择适当的传感器类型和数量，并部署相应的数据采集设备。采集到的数据需要进行预处理和清洗，消除噪声和异常数据的影响，并进行格式转换和标准化，以便进行后续的数据分析和建模[1]。（二）大数据分析技术在故障检测中的应用大数据分析技术在故障检测中发挥着重要的作用。通过对海量的...
