第４３卷，第７期光谱学与光谱分析Ｖｏｌ．４３，Ｎｏ．７，ｐｐ２２７８－２２８６２０２３年７月ＳｐｅｃｔｒｏｓｃｏｐｙａｎｄＳｐｅｃｔｒａｌＡｎａｌｙｓｉｓＪｕｌｙ，２０２３基于高分五号高光谱影像的干旱区盐渍化土壤盐分含量估算王惠敏１，２，于磊１，徐凯磊１，２，江晓光１，２，万余庆１，２＊１．中煤航测遥感集团有限公司，陕西西安７１０１９９２．西安煤航遥感信息有限公司，陕西西安７１０１９９摘要目前星载高光谱传感器较少，基于高光谱影像的土壤盐分含量估算研究仍处于探索之中。高分五号（ＧＦ－５）是目前国内光谱分辨率最高的卫星。目的是研究高分五号高光谱影像大面积估算干旱区盐渍化土壤盐分含量的可行性。选择新疆焉耆为研究区域，采集了１９８个土壤样本。首先，检测土壤样本中的全盐量、Ｎａ＋、Ｃａ２＋、ＳＯ２－４、Ｃｌ－的含量，利用ＡＳＤＦｉｅｌｄＳｐｅｃ３地物光谱仪在实验室测定土壤样本的光谱反射率。然后，对实验室土壤光谱进行ＳＧ（Ｓａｖｉｔｚｋｙ－Ｇｏｌａｙ）平滑预处理，采用竞争自适应重加权采样法选择土壤盐分的特征波段，再利用偏最小二乘、岭回归和支持向量机建立土壤盐分含量的回归模型，发现实验室光谱反演土壤盐分的模型精度较高，五种土壤盐分反演模型的校正集决定系数均大于０．９７，预测集决定系数均大于０．９０。接着，获取土壤采样同期的高分五号高光谱影像数据并进行预处理，根据采样点位置在影像上提取了１９８个土壤样本的光谱曲线，使用与实验室光谱相同的反演方法，建立了高分五号影像光谱与土壤盐分的反演模型，五种土壤盐分（全盐量、Ｎａ＋、Ｃａ２＋、ＳＯ２－４、Ｃｌ－）反演效果最好的模型预测集决定系数分别是０．７６、０．６６、０．７６、０．６３、０．７７。最后，根据高分五号影像光谱对土壤盐分的反演结果，选择精度最高的特征波段组合和建模方法，用于整个研究区域的土壤盐分含量估算。估算结果按盐渍化等级划分，研究区盐土占比７６％，土地已无法耕作，非盐渍土占比１６％，可种植农作物，弱盐渍土、中盐渍土和强盐渍土分布面积较小，共占８％。五种土壤盐分的估算图与全盐量插值图的空间分布趋势一致。结果表明，高分五号高光谱影像估算本研究区域的土壤盐分含量结果可信度较高。关键词高分五号；高光谱遥感；土壤盐分含量；大面积估算中图分类号：ＴＰ７９文献标识码：ＡＤＯＩ：１０．３９６４／ｊ．ｉｓｓｎ．１０００－０５９３（２０２３）０...
