108信息：理论与观点信息记录材料2022年12月第23卷第12期0引言在二十世纪的第三次科技革命中诞生了电子计算机，自此一场涉及信息技术、生物技术等众多领域的信息技术变革应运而生。科学技术的飞速发展实现了电子计算机的联网，从而使得人与人之间的信息交换不再受时间及空间的限制，促使生活、生产、办公实现了智能化运行。在科学与技术的紧密连接下计算机探索的领域也在快速拓展，学科分支不断分化，研究领域逐渐深入。作为计算机网络科学的一个重要分支，人工智能着力于挖掘智能的本质，并对人类的思维和意识进行信息模拟[1]，能以省时省力的方式代替人类进行部分难度系数较高的工作。人工智能应用领域的拓展能够提升社会生产质量，促进场景资源开放，从而以高水平的应用效率助力经济及科学技术稳健发展。1人工智能的概念人工智能是一门基于计算机科学并与哲学、心理学等学科融合的交叉新型学科，致力于模拟人类智能并实现深层次拓展及延伸[2]。在人工智能不断发展的过程中，研发人员试图通过对人的思维过程进行模拟来了解智能的本质，并借此创造出能与人类智能反应方式相似的智能化机器。由于人工智能涉及的学科非常广泛，因此其研究领域众多，包括图像识别、智能仿生机器人、专家系统等。2人工智能细分领域人工智能经过六十余年的发展，目前的研究内容主要集中在六大细分领域，即：2.1深度学习深度学习起源于人工神经网络研究[3]，通过建立模拟真实人脑思维的神经网络对低层特征进行组合形成抽象高层特征，最终使机器拥有与人类相似的习得能力。深度学习使机器能够获取声音、文字、图像和视频等数据，并对识别的数据进行解释及加工，帮助解决了很多模式识别领域的复杂问题。2.2自然语言处理自然语言处理将人类交流用语作为对象，利用计算机技术对其进行分解、处理及加工，对接收的语言信息进行量化研究，从而促使计算机对自然语言实现可读可解。自然语言在人机之间的通信可以实现对人类部分脑力劳动的替代，包括回答问题、查阅文件、汇总资料等与自然语言处理息息相关的加工处理活动。自然语言处理技术在日常生活中的一个广泛应用是智能语音机器人，通过对自然语言分析，语音机器人能进行情绪识别、描绘用户画像，实现信息智能化管理。2.3计算机视觉计算机视觉是一种机器视觉，它能够代替人眼利用摄影设备以及电脑对目标进行识别、追踪，并将获取的图像进行加工处理，使计算机能从真实世界中提取信息，最终观察、感知并适应外界环境。目前，计...
