SCI-TECHINNOVATION&PRODUCTIVITYNo.1Jan.2023，TotalNo.348教学质量评价中的AHP群推理模型应用研究[基金项目]2019年四川工商职业技术学院科研课题（2019NC02）收稿日期：2022－04－18；修回日期：2022－05－31作者简介：余新桥（1978—），男，湖北鄂州人，博士，副教授，主要从事计算机决策支持系统研究，E-mail：xqyu7808@126.com。余新桥摘要：教学质量评价一般由多位专家共同完成，是一个较主观的群决策过程。这种基于过程的机制，必然导致每一次评价活动都要重复耗费人力和时间。为解决以上问题，提出一种基于层次分析法（AHP）的群决策推理模型应用于教学质量评价。该模型利用AHP中两两比较矩阵的可扩展性质，重用历史评价过程中的经验，实现敏捷的教学质量评价。关键词：教学质量评价；层次分析法；群决策中图分类号：G642文献标志码：ADOI：10.3969/j.issn.1674-9146.2023.01.012(四川工商职业技术学院智能制造与信息工程学院，四川成都611830)文章编号：1674-9146（2023）01－012－03课堂教学质量评价是高校教学质量的重要组成，是衡量高校教学水平的重要指标[1]。通常采用的教学评价指标有：课前教学准备、搞好教学组织、把握好教学内容、采取有效教学方法、恰当进行思政教育等。评价指标体现了教师对多媒体技术的运用、师生互动、授课过程中的课堂气氛、教师备课环节、授课环节、教学目标是否明确等各个方面的效果[2]。评价专家（例如教学督导）对教师在各指标上的授课效果的公正评价，能够极大地鼓励教师发扬自己的优点，督促教师改进自己的不足。常用的评价模型有Delphi法、Topsis法、层次分析法（AnalyticHierarchyProcess，AHP）等[3-4]。作为一个较主观的群决策过程，每次教学评价活动都要耗费多位专家的人力和时间，历史的评价过程没有积累成宝贵的经验。鉴于AHP中两两比较评价数据包含的优劣信息和两两比较矩阵的可扩展性，本文提出基于AHP的群推理模型，将历史AHP产生的教学质量评价数据作为案例存储，并作为知识，为新的教学评价活动服务，既能够实现敏捷评价，又不失群决策集思广益的优势。该模型可作为传统的基于过程的教学质量评价活动的有效补充。后续章节组织如下：第1节介绍相关的理论知识；第2节详细描述提出的AHP群推理模型的工作流程；第3节演示提出的模型在教学质量评价中的应用；第4节总结本文的工作。1相关知识1.1层次分析法层次分析法（AHP）由著名管理科学与工程专家Saaty提出，被广泛应用于方案的评价和选择等...
