测绘通报２０２３年第２期引文格式：赵宇滨，倪欢，牛晓楠．基于改进ＣｙｃｌｅＭＬＰ的高分遥感图像采石场识别［Ｊ］．测绘通报，２０２３（２）：８４⁃９０．ＤＯＩ：１０．１３４７４／ｊ．ｃｎｋｉ．１１⁃２２４６．２０２３．００４５．基于改进ＣｙｃｌｅＭＬＰ的高分遥感图像采石场识别赵宇滨１，倪欢１，牛晓楠２（１．南京信息工程大学遥感与测绘工程学院，江苏南京２１００４４；２．中国地质调查局南京地质调查中心，江苏南京２１００１６）摘要：石矿区生态修复是改善区域生态系统功能的重要环节，识别采石场、确定采矿区边界是完成修复任务的前提。目前，基于深度学习的语义分割技术，能够精准识别高分遥感图像中的感兴趣地物，为采石场识别提供了有效途径。本文基于ＣｙｃｌｅＭＬＰ框架，利用金字塔结构，将多级特征输入到一个轻量级ＭＬＰ解码器中，聚合来自不同层次的特征信息，同时获取局部和全局特征。在前馈网络中嵌入卷积层，避免位置编码插值导致的精度下降现象。引入福建省南安市石矿区语义分割数据集，以训练网络和验证算法精度。结果表明，改进后的ＣｙｃｌｅＭＬＰ能够从高分遥感图像中有效识别石矿区，与其他基于自注意力机制的方法相比，精度更高，且可以准确界定石矿区边界，能够为修复石矿区生态系统提供可靠支撑材料。关键词：采石场；高分遥感图像；ＭＬＰ；解码器；生态修复中图分类号：Ｐ２３７文献标识码：Ａ文章编号：０４９４⁃０９１１（２０２３）０２⁃００８４⁃０７ＱｕａｒｒｙｒｅｃｏｇｎｉｔｉｏｎｂａｓｅｄｏｎｉｍｐｒｏｖｅｄＣｙｃｌｅＭＬＰｆｒｏｍｈｉｇｈ⁃ｒｅｓｏｌｕｔｉｏｎｒｅｍｏｔｅｓｅｎｓｉｎｇｉｍａｇｅｒｙＺＨＡＯＹｕｂｉｎ１，ＮＩＨｕａｎ１，ＮＩＵＸｉａｏｎａｎ２（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＲｅｍｏｔｅＳｅｎｓｉｎｇ＆ＧｅｏｍａｔｉｃｓＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇＮａｎｊｉｎｇ，ＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＩｎｆｏｒｍａｔｉｏｎＳｃｉｅｎｃｅ＆Ｔｅｃｈｎｏｌｏｇｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００４４，Ｃｈｉｎａ；２．ＮａｎｊｉｎｇＣｅｎｔｅｒｏｆＣｈｉｎａＧｅｏｌｏｇｉｃａｌＳｕｒｖｅｙ，Ｎａｎｊｉｎｇ２１００１６，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｅｃｏｌｏｇｉｃａｌｒｅｓｔｏｒａｔｉｏｎｏｆｔｈｅｑｕａｒｒｙａｒｅａｉｓａｎｉｍｐｏｒｔａｎｔｌｉｎｋｔｏｉｍｐｒｏｖｅｔｈｅｆｕｎｃｔｉｏｎｏｆｔｈｅｒｅｇｉｏｎａｌｅｃｏｓｙｓｔ...
