海南医学院学报2023，29（3）JournalofHainanMedicalUniversity18F⁃FDGPET/CT影像组学预测晚期非小细胞肺癌化疗预后的价值李雪艳，王大维，于丽娟，陈璐，潘登（海南省肿瘤医院医学影像部，海南海口570311）［摘要］目的：探讨18F-FDGPET/CT影像组学特征预测晚期非小细胞肺癌（non-smallcelllungcancer，NSCLC）化疗预后的价值。方法：本项目回顾性研究了146例治疗前行18F-FDGPET/CT检查的Ⅲ期、Ⅳ期NSCLC病例，全部病例在PET/CT检查后都进行了规范化化疗，按8∶2比率将病例随机分为训练组和测试组，并提取影像组学特征。在训练组中应用最小绝对收缩和选择算子（LASSO）算法和Cox风险比例回归模型分别筛选预测无进展生存（Progression-freesurvival，PFS）的影像组学特征和临床特征，分别建立影像组学模型、临床模型及二者结合的复合模型，计算影像组学评分（Rad-score）、临床评分及复合评分，并在测试组中进行检验。结果：LASSO算法最终筛选出4个影像组学特征，ROC结果表明：影像组学模型在训练组中预测PFS的AUC为0.746，测试组AUC为0.622。COX多因素分析共纳入了3种与PFS相关的临床特征，分别是病理类型、临床分期及MTV30。临床模型、影像组学模型及复合模型预测NSCLC患者化疗后PFS的ROC曲线下面积分别为0.746、0.753、0.716，以影像组学模型诊断效能最高，其灵敏度及特异度分别为0.663及0.833。Delong检验验证影像组学模型与复合模型（Z=1.777，P=0.076）及临床模型（Z=0.323，P=0.747）间的预测效能无统计学差异。结论：PET/CT影像组学模型对晚期NSCLC的化疗预后具有较好的预测价值。［关键词］PET/CT；非小细胞肺癌；影像组学；化疗；预后［中图分类号］R734.2［文献标识码］A［文章编号］1007-1237（2023）03-0210-06Theprognosticvalueofradiomicsbasedon18F⁃FDGPET/CTimaginginadvancednon⁃smallcelllungcancerLIXue-yan，WANGDa-wei，YULijuan，CHENLu，PANDeng（HainanCancerHospitalMedicalImagingDepartment，Haikou570311，China）［FoundationProject］：ThisstudywassupportedbyResearchandCultivationFoundationofHainanMedicalCollege（HYPY2020022）；HainanNaturalScienceFoundationYouthfund（822QN482）；DoctoralResearchFundprojectofHainanCancerHospital（2022BS04）；KeyR&DprojectsinHainanProvince（ZDYF2021SHFZ244）［Author］：LIXue-yan，VisitingStaff，M.D.，E-mail：650810692@qq.com.［Correspondenceto］...
