第1页共5页云计算与大数据学习报告“云计算与大数据环境下银行变革〞学习心得一、大数据根本概念1、大数据或称巨量资料，指的是所涉及的资料量规模巨大到无法通过目前主流软件工具，在合理时间内到达撷取、管理、处理、并整理成为帮助企业经营决策更积极目的的资讯。大数据不但包含类似交易信息、账户信息等标准结构化数据，也包括用户评论类似群众点评等非结构化数据。2、大数据的目的不是要告诉我们“为什么〞，而是告诉我们结果“是什么〞。比方每年度淘宝网数据盛典中的分析结果，“最疼爱老婆的男人地区是浙江宁波〞，“山西人最孝顺，安徽人最爱宠物〞等等，从数据分析结果中没方法看到“为什么〞，而只能看到“结果就是这样〞。3、数据渐渐由效劳、产品等产生的副产品变为银行业最重要的金融资产。2023年3月，美国发布“大数据研究与开展方案〞，将大数据比喻为美国的新石油。与其他行业相比，大数据对银行更具潜在价值，麦肯锡的研究显示，金融业在大数据价值潜力指数中排名第一。这主要是因为：一方面，大数据决策模式对银行更具针对性。以百度、阿里巴巴、腾讯为首的互联网巨头，正在毫不讲理的进行跨界经营，大力开展互联网金融，业务领域涉及结算、支付、贷款等各个银行传统业务，尤其余额宝、财务通等各种互联网宝宝的出现，更是直接导致了银行存款的搬家。面对如此情况，银行的经营模式、效劳模式、营销模式必须要转型、需要大力开展金融创新和管理升级，而大数据技术、践行大数据思维就是一种很好的工具。另一方面，银行具备实施大数据的根本条件：（一）数据众多。银行不仅拥有所有客户的账户和资金收付交易等结构化数据，还拥有客服音频、网点视频、网上银行记录、电子商城记录等非结构化数据;（二）拥有处理传统数据的经验;（三）较高的薪酬能够吸引到实施大数据的人才;第2页共5页（四）充分的预算可以利用多项大数据新技术。二、大数据的特性1、大数据包含的数据分类：（一）根本数据：包含姓名、、住址、单位、学历、家庭信息、财产信息等；（二）账户数据：包含存款时点数、日均数、资产结构、产品持有率等；（三）交易数据：交易时间、交易地点、渠道等；（四）交互数据：客户爱好习惯、习惯接受方式、投资偏好等；（五）评论数据。反映问题、投诉建议等。目前国内银行应用范围主要在前两项，例如建行客户在建行柜面办理业务，刷卡后直接显示该客户在建行已持有产品情况，还可向其推荐的产品种类，甚至推销的口头用语直接显...
