计算语言1742023年第2期（总第326期）【提要】智能时代下，机器人教育得到普遍发展，众多学者也在该领域进行了相关理论与实践的研究。本文通过检索CNKI中2017-2022年342篇机器人教育相关文献，利用可视化软件CiteSpace进行相关分析，探究我国机器人教育的研究热点，并在此基础上提出我国开展机器人教育相关实施建议。【关键词】机器人教育研究现状可视化分析一、研究背景及意义近年来，国家出台多个政策，将发展人工智能作为提升我国竞争力的重大战略之一。2017年，国务院印发《新一代人工智能发展规划》，其中对于人工智能未来的发展进行了预测和规划，明确在中小学阶段设置人工智能相关课程，逐步推广编程教育。在《普通高中信息技术课程标准（2017年版）》中，正式将人工智能划入新课标。2018年颁布的《教育信息化2.0行动计划》中指出，我们要提升学生的信息技术素养，培养人工智能思维。机器人教育作为人工智能技术在教育领域中的应用，也逐渐成为了人们关注的热点。为准确把握我国机器人教育的研究现状与热点，本文对机器人教育已有研究成果进行分析，并结合发现进行相关思考，以期为我国机器人教育研究提供启示。二、研究设计（一）数据来源本文以CNKI数据库中的学术期刊为研究样本，以“机器人教育”或含“机器人教学”为主题进行高级信息检索，文献检索时间段为2017-2022年，通过手工筛选，剔除会议、报告等与本研究无关的文章，最终得到有效文献为342篇。（二）研究方法及工具本文采用文献计量学的方法对检索得到的国内机器人教育相关文献进行可视化分析，把握研究热点，分析整体研究趋势，发现存在问题，提出相关建议。将筛选后的342篇期刊文献进行格式转化，以Refworks的数据格式进行下载，导出后的文献包含论文题目、作者、关键词等论文主要信息，之后将数据导入可视化分析软件CiteSpace中，通过形成一系列可视化图谱探寻我国机器人教育领域的发展现状和研究热点。三、数据结果分析（一）发文量统计统计每年的文献发表数量能够在侧面反映出机器人教育研究不同阶段的发展情况。研究发现，从2017-2019年发文量是不断上升的，在此期间国家颁布了多个大力推动人工智能发展的文件，可以理解为受到人工智能快速发展的影响，机器人教育也得到了社会各界的关注与重视，学者们纷纷开始探索信息时代机器人教育的新发展方向。在经历了大幅上涨之后，2019年开始，发文量逐年下降，说明我们还需要拓展思路、不断创新。（二）发文作者及机构分析通过...
