信息化与计算机教育本栏目责任编辑：王力ComputerKnowledgeandTechnology电脑知识与技术第18卷第36期(2022年12月)个性化推荐系统在高职计算机通识课教学中的应用探究吴枰（黑龙江职业学院，黑龙江哈尔滨150088）摘要：随着计算机的广泛应用，计算机通识课已成为各高职院校重点关注的课程之一，经过调研发现，现阶段计算机通识课只是依据学生的平均接受程度进行课程内容设置，每位学生学习的内容相同，并未考虑到不同学生的知识储备、接受程度和个性化需求。高职学生普遍接受能力较弱，学生之间学情差异性很大，统一的课程内容越来越不适应当前的教学实际，因此如何对课程内容进行个性化推荐成了亟待解决的问题。文章阐述了高职计算机通识课的教学现状并分析了当前主要存在的问题，通过设计个性化推荐系统，其中包含个性化学情调研、线上线下课程内容混合推荐、学习效果评量三个子系统，可有效改善高职计算机通识课程的教学效果。关键词：个性化；推荐系统；高职院校；计算机中图分类号：G642文献标识码：A文章编号：1009-3044(2022)36-0157-03开放科学（资源服务）标识码（OSID）：1引言计算机已广泛应用在各行各业，并与相关生产活动进行了高度的融合，使社会的生产效率得到了极大的提升，这也对当代大学生的计算机水平提出了更高的要求，因此计算机通识课成了关键的必修课之一[1-3]。高职院校传统的教学方法是以教师为中心，以线下课堂为主，讲课内容固定单一，学生被动接受。高职学生普遍缺乏学习的积极性、创新思维和适应社会发展的能力，学生之间的学情差异很大。如何充分利用计算机课堂的优势，充分利用现代信息资源，使教学过程的效率得到提升，教学过程的实施环节更加合理，做到针对不同学情的学生进行个性化教学内容的推荐成了重要的研究课题。本文首先阐述了支持这项研究的理论基础，针对当前存在的主要问题，设计了个性化推荐系统，实践结果表明，本系统有效地解决了不同学生学情差异的问题，满足了学生个性化学习的需求，调动了学习的积极性，实现了良好的教学效果。2方法2.1个性化推荐算法现阶段基于个性化的推荐算法在多个领域有着广泛的应用，也出现了许多与推荐系统相关的综述[4-6]。Li提出基于用户偏好的个性化推荐机制，并将个性化推荐技术分为基于内容、协同过滤、知识和情景感知四类[7]，Zhang等人提出了基于深度学习的推荐系统[8]，Dai详细阐述了知识图学习算法在不同推荐场景中的运用优势[9]。2.2混合式教学混合式教学是指采...
