0234001-1第60卷第2期/2023年1月/激光与光电子学进展研究论文古铜镜X光生成对抗融合中的优化策略吴萌1*，王姣1，相建凯21西安建筑科技大学信息与控制工程学院，陕西西安710055；2陕西省文物保护研究院，陕西西安710075摘要锈蚀覆盖的古铜镜在非接触探伤检测中，因镜缘与镜心厚度各异，X光成像无法呈现完整的病害信息。以古铜镜X光信号为输入，搭建生成对抗融合网络。针对L2损失和梯度算子所导致的重构模糊、纹饰和裂痕等多尺度特征细节表达等问题，设计了能够增强古铜镜X光信息融合效果的优化策略。通过添加L2，12损失正则化生成器的特征学习过程，改善L2损失生成信息平滑的现象；定义拉普拉斯Ltex纹饰损失，加强训练网络对纹饰和病害的抽取效果；在训练网络中加入多尺度特征融合模块，提高细节信息生成质量。通过与7种融合方法进行实验对比，所提算法在5组对照数据中仅2组的交叉熵值略差，其余信息熵、平均梯度、空间频率、联合熵和非参考特征互信息值均取得最优，可有效呈现古铜镜X光探伤检测信息。关键词X光图像；生成对抗网络；多尺度融合；L2，12稀疏；拉普拉斯算子中图分类号TP391文献标志码ADOI：10.3788/LOP212843OptimizationStrategyforX-RayGenerationandCountermeasureFusionofBronzeMirrorWuMeng1*,WangJiao1,XiangJiankai21CollegeofInformationandControlEngineering,Xi’anUniversityofArchitectureandTechnology,Xi’an710055,Shaanxi,China;2ShaanxiInstituteforthePreservationofCulturalHeritage,Xi’an710075,Shaanxi,ChinaAbstractDuringthenon-contactflawdetectionofarust-coveredbronzemirror,X-rayimagingtypicallyfailstorevealtheextentofdamageduetothethicknessdifferencebetweenthemirroredgeandcore.Inthisstudy,theX-raysignalfromabronzemirrorwasusedasaninputtoconstructagenerativeconfrontationfusionnetwork.AnoptimizationstrategythatenhancesthebronzemirrorX-rayinformationfusionwasdesignedtoaddressthereconstructionblurcausedbytheL2lossandgradientoperator,andtheexpressionofmultiscalefeaturedetails,suchastexturesandcracks.ByutilizingthefeaturelearningprocessoftheL2,12lossregularizationgenerator,thesmoothingofthedatathatwasgeneratedusingtheL2losswasimproved;moreover,theLaplacianLtexpatternlosswasdefinedtostrengthentheeffectoftrainingnetworkontheextractionofdecoratio...
