第４４卷第１期兵器装备工程学报２０２３年１月■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■■收稿日期：２０２２－０６－１２；修回日期：２０２２－０７－２０作者简介：杨鑫（１９９６—），男，博士研究生，Ｅ⁃ｍａｉｌ：１４３５２２７０６２＠ｑｑ．ｃｏｍ。通信作者：许卫东（１９６６—），男，博士生导师，教授，Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｘｗｅｉｂｉｎｇ１９６８＠ａｌｉｙｕｎ．ｃｏｍ。ｄｏｉ：１０．１１８０９／ｂｑｚｂｇｃｘｂ２０２３．０１．０２２公里级背景数据采集及伪装特征提取方法杨鑫，许卫东，郝有斌，刘朝畅（陆军工程大学野战工程学院，南京２１０００７）摘要：背景采集与处理是伪装设计的首要步骤。为了提高公里级背景范围采样的准确性和完整性，利用系统抽样理论提出了基于空中成像的背景两级采样方法。第一级采样通过剖分背景区域网格获取背景地物和地貌分布规律。第二级采样依据“接受－拒绝”法有针对地获取背景细节图像。基于颜色、距离和纹理特征差异性度量构建背景特征提取模型。然后通过ＳＬＩＣ（ｓｉｍｐｌｅｌｉｎｅａｒｉｔｅｒａｔｉｖｅｃｌｕｓｔｅｒｉｎｇ）算法分割超像素图像形成背景特征区域划分。实验中收集了某地３００ｋｍ２范围１２个一级采样点的数据，并分析了背景地物占比和分布特性。针对分析的结果，二级采样采集了戈壁滩、农田村庄和道路三类背景数据。对比了不同分割参数下农田村庄背景图像的分割性能，并探讨了基于ｋ⁃ｍｅａｎｓ和超像素分割模型的差异性。最后生成了３类背景的斑点形状和７种主色特征。结果表明，采样流程能够有效获取公里级背景数据分布和细节纹理颜色特征。超像素分割模型能够优化斑点区域的完整性。该研究为移动目标伪装设计提供基础依据。关键词：背景采集；伪装特征；系统抽样；聚类分析；主色提取本文引用格式：杨鑫，许卫东，郝有斌，等．公里级背景数据采集及伪装特征提取方法［Ｊ］．兵器装备工程学报，２０２３，４４（０１）：１４４－１５１．Ｃｉｔａｔｉｏｎｆｏｒｍａｔ：ＹＡＮＧＸｉｎ，ＸＵＷｅｉｄｏｎｇ，ＨＡＯＹｏｕｂｉｎ，ｅｔａｌ．Ｋｉｌｏｍｅｔｅｒ⁃ｌｅｖｅｌｂａｃｋｇｒｏｕｎｄｄａｔａａｃｑｕｉｓｉｔｉｏｎａｎｄｃａｍｏｕ⁃ｆｌａｇｅｆｅａｔｕｒｅｅｘｔｒａｃｔｉｏｎｍｅｔｈｏｄ［Ｊ］．ＪｏｕｒｎａｌｏｆＯｒｄｎａｎｃｅＥｑｕｉｐｍｅｎｔＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，２...
