成绩：___________管理数学根底课程报告模糊聚类技术在甘蔗种植户信息分类中的应用专业：管理科学与工程学号：3106361姓名：李嘉指导教师：武刚日期：2010年10月25日模糊聚类技术在甘蔗种植户信息分类中的应用李嘉3106361指导教师武刚聚类分析广泛应用在气象预报、地质、医学、农业、林业、网络等方面，而分类的标准及各类之间的界限并不明确，因此通常采用模糊聚类分析方法来进行研究。本文主要介绍了模糊聚类分析方法的方法和原理，包括如何对数据进行标准化、如何确定相似矩阵、如何建立传递闭包和确定最正确阈值。同时，结合了具有不同种植行为特征的甘蔗种植户群组信息，在数据规格化处理的根底上，利用模糊聚类分析，采用欧氏距离方法建立模糊矩阵，利用平方法求解模糊等价矩阵，并按照一定的聚类水平进行模糊聚类，得到不同种植行为特征的甘蔗种植户的分类。这有助于在今后研究信息推送中对林产品信息和用户信息进行分析，从而提高推送的准确率。关键词：模糊聚类，模糊聚类分析，数据标准化，模糊等价矩阵目录1选题背景与意义.....................................................................................................................................12模糊聚类分析的原理与方法.................................................................................................................12.1模糊相似矩阵和模糊等价矩阵......................................................................................................12.2模糊聚类分析步骤..........................................................................................................................13应用实例.................................................................................................................................................33.1实例简述..........................................................................................................................................43.2数据标准化......................................................................................................................................43.3确定模糊相似矩阵.................................................................................................................
