小型微型计算机系统ＪｏｕｒｎａｌｏｆＣｈｉｎｅｓｅＣｏｍｐｕｔｅｒＳｙｓｔｅｍｓＤＯＩ：１０．２０００９／ｊ．ｃｎｋｉ．２１⁃１１０６／ＴＰ．２０２１⁃０５３９２０２３年３月第３期Ｖｏｌ．４４Ｎｏ．３２０２３收稿日期：２０２１⁃０７⁃１２收修改稿日期：２０２１⁃０９⁃１３基金项目：国家自然科学基金项目（６２１６６００６）资助；贵州省省级科技计划项目（黔科合ＺＫ字［２０２１］３３５）资助；贵州省科技计划项目重大专项项目（黔科合重大专项字［２０１８］３００２，［２０１６］３０２２）资助；贵州省公共大数据重点实验室开放课题项目（２０１７ＢＤＫＦＪＪ００４）资助；贵州省教育厅青年科技人才成长项目（黔科合ＫＹ字［２０１６］１２４）资助；贵州大学培育项目（黔科合平台人［２０１７］５７８８）资助．作者简介：张冰洁，女，１９９８年生，硕士研究生，研究方向为进化算法、数据融合；何庆（通讯作者），男，１９８２年生，博士，副教授，研究方向为进化算法、大数据应用；戴松利，男，１９９７年生，硕士研究生，研究方向为材料模拟、数据可视化；杜逆索，男，１９８６年生，博士，讲师，研究方向为仿真模拟、数据分析、人工智能等．多方向螺旋搜索的混沌海鸥优化算法张冰洁１，２，何庆１，２，戴松利１，杜逆索２１（贵州大学大数据与信息工程学院，贵阳５５００２５）２（贵州大学贵州省公共大数据重点实验室，贵阳５５００２５）Ｅ⁃ｍａｉｌ：ｑｈｅ＠ｇｚｕ．ｅｄｕ．ｃｎ摘要：针对海鸥优化算法（ＳＯＡ）寻优路径单一、寻优精度较低、易陷入局部最优等问题，提出新的多方向螺旋搜索的混沌海鸥优化算法（Ｍｕｌｔｉ⁃ｄｉｒｅｃｔｉｏｎａｌＥｘｐｌｏｒｉｎｇＳｅａｇｕｌｌＯｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎＡｌｇｏｒｉｔｈｍＢａｓｅｄＯｎＣｈａｏｔｉｃＭａｐＭＥＳＯＡ）．首先，利用混沌序列对海鸥种群进行初始化，令海鸥个体分布更加均匀，能够更加准确地接近目标；其次，让海鸥选择不同方向的螺旋飞行路径，使海鸥飞行路径不再单一，增加算法多样性；最后，根据算法收敛情况进行围绕目标的小范围搜索，避免算法过早收敛，提高算法跳出局部最优的能力．本文选取了８个基准测试函数对算法进行了实验，以不同角度对于算法的性能进行测试，并使用Ｗｉｌｃｏｘｏｎ秩和检验来证明算法的性能，结果表明了ＭＥＳＯＡ算法改进在寻优能力、稳定性、鲁棒性等方面均有提升．关键词：海鸥优化算法；混沌映...
