劳动市场的变革——人工智能与人类良性共轭发展□刘杰郭俊华一、以ChatGPT为代表的大型语言模型引发的变革ChatGPT是一种基于Transformer架构的大型语言模型，由OpenAI开发。它可以自动地学习语言的结构、规则和语义，并生成具有逻辑性和连贯性的文本，包括自然语言描述、回答问题、翻译、摘要等。大型语言模型代表基于多层递归神经网络的人工智能工具，这些神经网络经过大量数据训练可以生成与人类语言逻辑非常相似的文本，甚至还能创造出更为精妙的语法和逻辑。传统语言模型被编程为使用统计技术来预测句子中的下一个单词，而ChatGPT使用基于转换器的模型，允许并行处理大量数据，它用事实证明大语言模型已经在很多方面迈过了某个重要的阈值，这使得整个关于模型能力的认知都需要迅速重估。只要神经网络的复杂性和训练样本的多样性超过一定规模，就会有抽象的推理结构在神经网络里突然自发涌现出来，这个过程像所有的复杂性系统一样，是非线性的。ChatGPT和其他大型语言模型的出现，标志着人工智能技术在自然语言处理领域取得了重大突破，促进了人机交互、文本生成、语音识别、自然语言理解等领域的发展，这些模型理解和生成信息的能力都实现了革命性突破。此类语言模型大幅提升了自然语言处理的准确性和效率。传统的自然语言处理技术需要手动编写规则或使用特定领域的数据集进行训练，而大型语言模型可以通过海量的通用文本数据进行端到端的自动学习，从而获得更广泛的语言知识和应用场景，进而改变了人机交互的方式。大型语言模型可以实现更加自然、流畅、个性化的对话体验，比如智能客服、虚拟助手、聊天机器人等，在娱乐、教育、医疗、金融等领域具有广泛的应用前景，并且从正面推动了多领域交叉融合。大型语言模型可以处理不同领域、不同语言之间的文本数据，实现知识图谱、社会网络分析、情感分析等多种任务。同时，它也与计算机视觉、语音识别、推荐系统等其他人工智能领域相互结合，共同开展更加复杂和深入的研究。就目前发展的态|NewEconomy&FutureIndustry|2024年第01期66观察Observation势来看，大型语言模型的发展还面临着诸如数据隐私、知识共享、认知偏差等方面的技术挑战，还需要在技术创新和伦理规范方面不断进行探索。二、厘清人工智能的突破性发展与劳动市场变革的关系2023年3月，OpenAI、OpenResearch和宾夕法尼亚大学联合开展了一项大型数据模型对劳动市场带来冲击的研究。他们提出了一个概念——“Exposure”，即从事某项工...
