2023No9(上)设备管理与维修技术与改造117卷包设备故障检修业务知识图谱的构建韦伟，张玉，胡亮（安徽工业大学管理科学与工程学院，安徽马鞍山210012)摘要：在大数据、数字化、智能化背景下，针对卷包机组设备检修业务中历史故障数据资料不能有效共享、复用查询不便等问题，通过引入知识图谱对多源异构的卷包设备故障数据资料进行管理，将数据信息用于解决设备检修中的具体问题，提高设备检修效率，进而实现企业的降本增效目标。关键词：卷包设备；知识图谱；故障检修；知识库中图分类号：TP391.1;TS43文献标识码：BDOl:10.16621/j.cnki.issn1001-0599.2023.09.470引言卷包设备具有高精密、高自动化、资产价值高等特点，是卷烟生产企业的核心生产设备。设备故障检修时，检修人员通常需要查询设备故障维修手册、故障案例库等检修业务资料。然而这些设备故障数据资料大部分存储在各信息系统、系统日志、纸质文件及设备维修专家的头脑中，存在查询不便、查询准确率不高、检修工作效率较低、数据知识价值不能得到有效利用等问题。知识图谱作为对知识进行有效管理的一个重要工具，它可以将多源异构的故障数据相互联系，以图的形式存储，大大方便卷包设备故障数据资料的检索复用，同时也使故障数据知识价值得到充分利用1知识图谱相关介绍知识图谱最早由谷歌公司提出，旨在提升搜索引擎性能，使搜索结果以精准的方式反馈给用户，然而知识图谱目前还没有统一的官方定义，刘娇等人将知识图谱定义为：以符号形式对现实世界中概念与关系进行结构化展示的语义知识库。知识图谱在数据结构上表现为，“节点和边”联系在一起的有向图结构，通过把所有不同类的实体和关系以，诸多类似上述形式的三元组通过实体（节点）关系（边）相互链接，从而构成较为复杂的、像网一样的网状知识结构即知识图谱。依据应用领域与应用场景的不同，知识图谱可以分为通用知识图谱和领域知识图谱。知识图谱搭建方式分为自顶向下、从下向上、上下相结合3种，而领域知识图谱常用自顶向下的构建方式，首先定义故障知识图谱本体，其次基于本体相关概念关系的定义对故障数据资料进行知识抽取，获取故障数据实例，最后将基于本体概念获取的数据实例经知识消歧、知识分类、知识融合、知识存储导人图数据库。在知识图谱构建过程中，知识抽取获取数据实例的质量对后续故障知识图谱的应用尤为重要，为知识图谱构建过程中的研究重点。2卷包设备故障知识图谱的构建2.1故障...
