255心肺血管病杂志2024年3月第43卷第3期JournalofCardiovascular&PulmonaryDiseases,March2024,Vol.43,No.3DOI:10.3969/j.issn.1007-5062.2024.03.008老年结直肠癌患者长期随访发生心力衰竭风险的人工智能模型分析戴荣张爱华曹荣元作者单位：222002连云港市第二人民医院肿瘤科（戴荣张爱华），心内科（曹荣元）通信作者：曹荣元，副主任医师，研究方向：结肠、直肠恶性肿瘤药物治疗和非药物治疗对心脏和血管的损伤。Email:3502428670@qq.com；张爱华，主管护师，研究方向：直肠恶性肿瘤药物治疗和非药物治疗对心脏及血管的损伤。Email：18552206612@163.com［摘要］目的：应用人工智能（artificialintelligence，AI）方法比较三种模型预测老年结直肠癌患者长期随访发生相关心力衰竭（cancertherapy-relatedcardiacdysfunction，CTRCD）风险的临床价值。方法：单中心回顾性队列研究。选取2010年1月至2018年12月，在连云港市第二人民医院住院诊治的老年结直肠癌患者382例。按照2:1随机分为训练集（255例）和验证集（127例）。比较两组基线和预后资料。随访2年观察终点为：CTRCD。应用深度学习方法分别建立和验证预测CTRCD发生风险的三种模型，包括逻辑回归模型、随机森林模型（randomforestmodel，RF）、极端梯度提升模型（extremegradientboosting，XGBoost）。比较三种模型对CTRCD的预测效能，比较三种模型预测CTRCD的准确性和有效性。结果：CTRCD的发生率为15.2%（58例），其中训练集和验证集分别有37例（14.5%）和21例（16.5%）。与训练集比较，验证集患者的吸烟比例更高（P<0.05），其他基线资料均相似。在训练集中，三种模型预测CTRCD的AUC分别为0.75、0.79和0.84，但逻辑回归模型的特异性很低（0.56），准确率也不高（0.66），而RF模型的预测准确率也低于XGBoost模型（0.74vs.0.81）。在验证集中，三种模型预测CTRCD的AUC分别为0.72、0.77和0.82。同时，对于XGBoost模型，训练集和验证集的校准曲线显示，对于XGBoost模型预测CTRCD的实际观察结果与列线图预测结果之间有很好的相关性。训练集和验证集的临床决策曲线均显示，XGBoost模型的净获益值较高，有效性较好。结论：XGBoost模型预测结直肠癌患者发生CRTCD的准确性和稳定性最优，重要相关因素包括整体纵向应变、LVEF、cTnI、利钠肽和年龄等。［关键词］直肠癌；肿瘤相关心力衰竭；深度学习；预测价值［中图分类号］R54［文献标志码］A［文章编号］1007-5062（2024）03-255-06Evaluationoft...
