中国科技期刊数据库工业A5开放环境下大数据安全开发利用的挑战和思考王帅强郑州市环境保护宣传教育中心，河南郑州450007摘要：大数据时代，数据价值实现的前提是数据资源开放。面对海量且多样的数据，如何安全开发利用好这些数据成为大数据时代亟待解决的问题。《中国信息通信研究院》作为国家级科研机构，持续关注和研究大数据安全开发利用问题。本文从开放环境下大数据安全开发利用面临的挑战出发，分析了当前大数据应用发展面临的问题，并从技术、政策和行业规范等方面提出了保障大数据安全开发利用的对策建议，为推动大数据在经济社会各领域的创新应用提供参考。关键词：开放环境；大数据；安全；开发中图分类号：TP30引言随着信息技术的发展，数据已经成为重要的生产要素，数据开放已成为推动数字经济发展的重要动力。大数据产业也正在从“技术驱动”向“数据驱动”转变。开放环境下，大数据安全面临着数据泄露、数据滥用、数据欺诈等问题，对此，亟需通过技术手段构建一个安全可信的开放环境，从源头上解决大数据安全问题。1开放环境下数据开放利用面临的主要安全挑战在开放环境下，数据开放利用不仅意味着对数据的开放和共享，更意味着对数据的共享和利用。一方面，数据是开放环境下实现资源价值最大化的核心要素，对其进行开放和共享利用，能够实现更大范围、更深层次的资源共享和利用；另一方面，数据资源在开放环境下进行共享利用时，需要通过可信的第三方来进行授权访问，因此也面临着数据安全保障问题。具体而言，在数据开发利用中存在以下安全挑战：首先，数据泄露、滥用、欺诈等安全风险问题频发。在开放环境下，由于存在第三方的不可控风险因素，同时存在多方利益主体的博弈和制约，所以数据开放利用过程中存在着一定的安全风险。例如，在数据共享过程中，存在着用户信息泄露、敏感信息滥用等问题；在数据交易过程中，存在着恶意欺诈行为；在数据共享利用中存在着“数据黑市”、“数据黑产”等问题[1]。其次，大数据产业发展不成熟，对安全可信的重视程度不够。目前大数据产业还处于发展初期阶段，行业内部和外部环境都缺乏相应的安全机制来保障大数据产业的安全开发利用。例如在信息安全方面缺乏统一的标准规范、安全保障机制、安全评估方法等；在开发利用方面也缺乏统一的平台来支撑相关业务。例如在金融行业中对个人信息保护和隐私保护措施不到位；在医疗行业中对个人医疗信息的使用缺乏统一的管理办法和标准规范。最后，技术手...
