山东科学ＳＨＡＮＤＯＮＧＳＣＩＥＮＣＥ第３６卷第５期２０２３年１０月出版Ｖｏｌ.３６Ｎｏ.５Ｏｃｔ.２０２３ＤＯＩ:１０.３９７６/ｊ.ｉｓｓｎ.１００２￣４０２６.２０２３.０５.００６【能源与动力】收稿日期:２０２２￣１０￣２６基金项目:国家自然科学基金(６１３４００３８)作者简介:刘晨(１９９８－)ꎬ男ꎬ硕士研究生ꎬ研究方向为光伏发电及并网控制ꎮＴｅｌ:１５６１０６３６９８７ꎻＥ￣ｍａｉｌ:２１４７２７２０２＠ｑｑ.ｃｏｍ局部阴影下光伏阵列最大功率点跟踪算法的研究刘晨ꎬ黄翼虎(青岛科技大学自动化与电子工程学院ꎬ山东青岛２６６０６１)摘要:传统的最大功率点跟踪(ＭＰＰＴ)算法在光伏阵列多峰情况下容易陷入局部最优ꎬ蝴蝶优化算法有全局优化能力ꎬ但由于收敛精度较低而没有被广泛使用ꎮ提出了一种改进蝴蝶优化算法与扰动观察法相结合的ＭＰＰＴ算法ꎬ引入混沌映射理论和动态切换概率改进蝴蝶优化算法ꎮ先通过蝴蝶优化算法的全局搜索能力定位最大功率点范围ꎬ后切换小步长扰动观察法精准定位最大功率点ꎮ混合算法结合了蝴蝶优化算法和扰动观察法的优点ꎬ通过Ｓｉｍｕｌｉｎｋ仿真实验ꎬ与传统蝴蝶优化算法、粒子群算法作对比ꎬ改进后的算法能够适应复杂多变的光照环境ꎬ且在收敛精度和速度方面均有一定优势ꎮ关键词:光伏发电ꎻ最大功率点跟踪ꎻ蝴蝶优化算法ꎻ扰动观察法ꎻ混沌映射中图分类号:ＴＭ６１５文献标志码:Ａ文章编号:１００２￣４０２６(２０２３)０５￣００４４￣０８开放科学(资源服务)标志码(ＯＳＩＤ):ＭａｘｉｍｕｍｐｏｗｅｒｐｏｉｎｔｔｒａｃｋｉｎｇａｌｇｏｒｉｔｈｍｆｏｒｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃａｒｒａｙｓｕｎｄｅｒｌｏｃａｌｓｈａｄｏｗＬＩＵＣｈｅｎꎬＨＵＡＮＧＹｉｈｕ(ＣｏｌｌｅｇｅｏｆＡｕｔｏｍａｔｉｏｎａｎｄＥｌｅｃｔｒｏｎｉｃＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇꎬＱｉｎｇｄａｏＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＳｃｉｅｎｃｅａｎｄＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙꎬＱｉｎｇｄａｏ２６６０６１ꎬＣｈｉｎａ)Ａｂｓｔｒａｃｔ∶Ｔｈｅｔｒａｄｉｔｉｏｎａｌｍａｘｉｍｕｍｐｏｗｅｒｐｏｉｎｔｔｒａｃｋｉｎｇ(ＭＰＰＴ)ａｌｇｏｒｉｔｈｍｉｓｐｒｏｎｅｔｏｆａｌｌｉｎｔｏｌｏｃａｌｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎｉｎｔｈｅｃａｓｅｏｆａｍｕｌｔｉｐｅａｋｐｈｏｔｏｖｏｌｔａｉｃａｒｒａｙ.Ｔｈｅｂｕｔｔｅｒｆｌｙｏｐｔｉｍｉｚａｔｉｏｎａｌｇｏｒｉｔｈｍｈａｓａｓｔｒｏｎｇｇｌｏｂａ...
