临床信息学第37卷第8期医学信息Vol.37No.82024年4月JournalofMedicalInformationApr.2024面部是皮肤肿瘤的好发部位，由于其常常暴露在复杂的外界环境中，易受紫外线、粉尘、病毒感染等不良刺激。随着中国步入老龄化社会，以及民众的重视程度以及肿瘤诊断水平的提高，近年发病率不断增加[1]。对于面部皮肤肿瘤，包括黑素细胞瘤，以及基底细胞癌和鳞状细胞癌等恶性肿瘤，目前手作者简介：程佳伟（1992.12-），男，江苏常州人，硕士，住院医师，主要从事皮肤肿瘤及光老化研究老年面部皮肤肿瘤患者术后切口感染风险的临床预测模型的构建程佳伟袁施健袁张琪袁张俐渊南通市第一人民医院皮肤科袁江苏南通226006冤摘要院目的建立老年面部皮肤肿瘤患者术后切口感染风险的列线图预测模型并验证其预测能力遥方法采用回顾性分析方法袁收集2018年1月-2021年12月447例于本院行皮肤肿瘤切除术的老年患者病历资料袁根据诊断标准分为感染组渊31例冤和非感染组渊416例冤遥使用单因素分析和多因素Logistic回归分析确定术后感染的独立危险因素袁并建立包含这些因素的列线图遥通过Bootstrap抽样法进行内部验证袁应用一致性指数渊C-index冤尧受试者工作特征曲线渊ROC曲线冤尧校准曲线尧和决策曲线渊DCA曲线冤评估模型的预测能力遥结果447例患者术后切口感染发生率为6.94%遥单因素分析显示袁两组吸烟史尧糖尿病病史尧手术部位尧手术类型尧术后抗生素使用尧术后康复教育及护理比较袁差异有统计学意义渊约0.05冤遥Logistic回归分析显示袁老年面部皮肤肿瘤患者术后切口感染的独立危险因素为吸烟尧糖尿病尧手术部位为鼻部尧面颊部和耳部尧皮瓣手术尧术后未使用抗生素以及术后未进行康复教育及护理遥根据危险因素袁成功构建列线图预测模型遥列线图预测模型的C-index为0.811袁ROC曲线下面积为0.811遥校准曲线表明列线图校准良好袁DCA曲线表明列线图模型具有良好的临床应用能力遥结论吸烟尧糖尿病尧手术部位尧手术类型尧术后未使用抗生素以及术后未进行康复教育及护理是老年面部皮肤肿瘤患者术后切口感染的独立危险因素遥基于这些因素构建的临床预测模型稳定性好袁并具有一定的预测效能遥关键词院面部皮肤肿瘤曰切口感染曰列线图曰预测模型中图分类号院R739.5文献标识码院ADOI院10.3969/j.issn.1006-1959.2024.08.008文章编号院1006-1959渊2024冤08-0046-06ConstructionofaClinicalPredictionModelfortheRiskofPostoperativeIncisionInfectioninElderlyPatientswithFacialSkinTumo...
