第58卷第3期2024年3月原子能科学技术AtomicEnergyScienceandTechnologyVol.58,No.3Mar.2024基于自动重要抽样方法的减方差技巧体系构建与验证武祯1.2.3，郝以昇1-2，浦彦恒1-2，周扬1-2，果申申1.2,邱睿1.2.*，马锐垚1-2，张辉1·2，李君利1.2（1.清华大学工程物理系，北京100084；2.粒子技术与辐射成像教育部重点实验室，北京100084；3.同方威视技术股份有限公司，北京100084)摘要：屏蔽计算问题根据求解目标不同一般可分为源-探测器问题、区域问题和全局问题。MCShield研究团队针对3类问题中存在的深穿透问题提出了相应的减方差技巧，本文以此为基础构建了基于自动重要抽样（AIS)方法的减方差技巧体系，并开展了验证工作。针对源-探测器问题，采用NUREG/CR-6115PWR压力容器计算基准题对小探测器自动重要抽样（SDAIS)方法进行验证。结果表明，SDAIS方法的计算效率约为AIS方法的7倍。此外还提出并验证了基于AIS伴随蒙特卡罗的耦合减方差（AIS-CADIS)方法，将AIS方法引人到蒙特卡罗伴随计算中，取得了良好的效果。针对全局问题，提出网格化-AIS方法并使用简化反应堆屏蔽计算算例进行验证，结果表明，网格化-AIS方法的计算效率是AIS方法的12倍左右，是直接蒙特卡罗方法的290倍左右。关键词：蒙特卡罗；自动重要抽样方法；减方差技巧；MCShield程序中图分类号：TL329doi:10.7538/yzk.2023.youxian.0325ConstructionandVerificationofVarianceReductionTechniqueSystemWUZhen',HAOYisheng",PUYanheng.*,ZHOUYang.".GAOShenshen'2,QIURuil-2.*,MARuiyaol-?,ZHANGHuil-2,LIJunlil.?(1.DepartmentofEngineeringPhysics,TsinghuaUniversity,Beijing100084,China;2.KeyLaboratoryofParticleandRadiationImagingofMinistryofEducation,Beijing1ooo84,China;Abstract:Accordingtodifferentobjectives,shieldingcalculationproblemscanbedividedintoregionalproblem,source-detectorproblem,andglobalproblem.Tosolvethedeeppenetrationproblemofthethreekindsofproblems,theMCShieldresearchteamsystematicallyproposedaseriesofvariancereductionmethods.Accordingtotheseworks,thisarticleconstructedavariancereductiontechniquesystembasedontheautomaticimportancesampling(AIS)method,andconductedsomeverificationwork.文献标志码：ABasedonAutomaticImportanceSampling3.NuctechCompanyLimited,Beijing100084,China)文章编号：1000-6931(2024)03-0630-0...
