2024年4月云南化工Apr.2024第51卷第4期YunnanChemicalTechnologyVol51,No4doi:103969/jissn1004275X20240443基于数据挖掘的油气勘探开发事故分析柴天祥1,2,樊建春1,赵宏展2,马娟2,刘德昌2(1.中国石油大学(北京)安全与海洋工程学院,北京100100;2.中国石化集团国际石油勘探开发有限公司,北京100089)摘要:对油气勘探开发事故之间的相关性进行了分析,以预防事故的发生。采用数据挖掘方法,运用Apriori算法对事故发生阶段、事故类型和事故后果展开了关联规则分析,构建了事故致因复杂网络模型。对挖掘出的强关联规则以及网络拓扑特征进行了分析,找出了油气勘探开发中的风险点和关键致因,为提高安全管理水平和预防事故发生提供了依据。关键词:油气勘探开发;数据挖掘;Apriori算法;复杂网络中图分类号:X937文献标识码:A文章编号:1004-275X(2024)04-0178-05OilandGasExplorationandDevelopmentAccidentAnalysisBasedonDataMiningChaiTianxiang1,2,FanJianchun1,ZhaoHongzhan2,MaJuan2,LiuDechang2(1.SchoolofSafetyandOceanEngineering,ChinaUniversityofPetroleum(Beijing),BeiJing100100,China;2.SinopecGroupInternationalPetroleumExplorationandDevelopmentCorporation,BeiJing100089,China)Abstract:Thecorrelationbetweenoilandgasexplorationanddevelopmentaccidentswasanalyzedtopreventtheoccurrenceofaccidents.Usingdataminingmethods,theApriorialgorithmwasusedtoanalyzetheassociationrulesfortheaccidentstages,accidenttypesandacciden...