２０２４年４月云南化工Ａｐｒ．２０２４第５１卷第４期ＹｕｎｎａｎＣｈｅｍｉｃａｌＴｅｃｈｎｏｌｏｇｙＶｏｌ５１，Ｎｏ４ｄｏｉ：１０３９６９／ｊｉｓｓｎ１００４２７５Ｘ２０２４０４４３基于数据挖掘的油气勘探开发事故分析柴天祥１，２，樊建春１，赵宏展２，马娟２，刘德昌２（１．中国石油大学（北京）安全与海洋工程学院，北京１００１００；２．中国石化集团国际石油勘探开发有限公司，北京１０００８９）摘要：对油气勘探开发事故之间的相关性进行了分析，以预防事故的发生。采用数据挖掘方法，运用Ａｐｒｉｏｒｉ算法对事故发生阶段、事故类型和事故后果展开了关联规则分析，构建了事故致因复杂网络模型。对挖掘出的强关联规则以及网络拓扑特征进行了分析，找出了油气勘探开发中的风险点和关键致因，为提高安全管理水平和预防事故发生提供了依据。关键词：油气勘探开发；数据挖掘；Ａｐｒｉｏｒｉ算法；复杂网络中图分类号：Ｘ９３７文献标识码：Ａ文章编号：１００４－２７５Ｘ（２０２４）０４－０１７８－０５ＯｉｌａｎｄＧａｓＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＡｃｃｉｄｅｎｔＡｎａｌｙｓｉｓＢａｓｅｄｏｎＤａｔａＭｉｎｉｎｇＣｈａｉＴｉａｎｘｉａｎｇ１，２，ＦａｎＪｉａｎｃｈｕｎ１，ＺｈａｏＨｏｎｇｚｈａｎ２，ＭａＪｕａｎ２，ＬｉｕＤｅｃｈａｎｇ２（１．ＳｃｈｏｏｌｏｆＳａｆｅｔｙａｎｄＯｃｅａｎＥｎｇｉｎｅｅｒｉｎｇ，ＣｈｉｎａＵｎｉｖｅｒｓｉｔｙｏｆＰｅｔｒｏｌｅｕｍ（Ｂｅｉｊｉｎｇ），ＢｅｉＪｉｎｇ１００１００，Ｃｈｉｎａ；２．ＳｉｎｏｐｅｃＧｒｏｕｐＩｎｔｅｒｎａｔｉｏｎａｌＰｅｔｒｏｌｅｕｍＥｘｐｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄＤｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔＣｏｒｐｏｒａｔｉｏｎ，ＢｅｉＪｉｎｇ１０００８９，Ｃｈｉｎａ）Ａｂｓｔｒａｃｔ：Ｔｈｅｃｏｒｒｅｌａｔｉｏｎｂｅｔｗｅｅｎｏｉｌａｎｄｇａｓｅｘｐｌｏｒａｔｉｏｎａｎｄｄｅｖｅｌｏｐｍｅｎｔａｃｃｉｄｅｎｔｓｗａｓａｎａｌｙｚｅｄｔｏｐｒｅｖｅｎｔｔｈｅｏｃｃｕｒｒｅｎｃｅｏｆａｃｃｉｄｅｎｔｓ．Ｕｓｉｎｇｄａｔａｍｉｎｉｎｇｍｅｔｈｏｄｓ，ｔｈｅＡｐｒｉｏｒｉａｌｇｏｒｉｔｈｍｗａｓｕｓｅｄｔｏａｎａｌｙｚｅｔｈｅａｓｓｏｃｉａｔｉｏｎｒｕｌｅｓｆｏｒｔｈｅａｃｃｉｄｅｎｔｓｔａｇｅｓ，ａｃｃｉｄｅｎｔｔｙｐｅｓａｎｄａｃｃｉｄｅｎ...
