226│2024年│1期2024年第46卷第1期基于嵌入式人工智能的智慧医疗健康管理系统设计孙薇作者简介:孙薇(1986-),本科,副教授,研究方向为基于嵌入式人工智能技术、智慧医疗。(张家口市第五医院河北张家口075000)摘要近年来,基于人工智能的医疗技术取得了丰富的研究成果,在智慧医疗的发展中发挥了重要作用,开启了智慧医疗的新时代。与传统的医疗管理方法相比,传统管理手段在生理参数测量方面的准确性较低,文中提出了一种基于嵌入式人工智能技术的系统。该系统利用AI算法对接收到的信号进行质量评估、滤波、去噪、增强、特征提取、心拍分类等处理,将NBIOT模块加载到云端并进行用户健康管理。其可以实现用户和医生之间的双向交互,甚至可以创建个人生理数据库,以实现疾病监测和动态管理。关键词:嵌入式;人工智能;智慧医疗;健康管理系统中图分类号TP311.5DesignofIntelligentMedicalHealthManagementSystemBasedonEmbeddedArtificialIntelligenceSUNWei(FifthHospitalofZhangjiakou,Zhangjiakou,Hebei075000,China)AbstractInrecentyears,medicaltechnologybasedonartificialintelligencehasachievedrichresearchresults,ithasplaysanimportantroleinthedevelopmentofsmartmedicineandopenedaneweraofsmartmedicine.Comparedwithtra-ditionalmedicalmanagementmethods,traditionalmanagementmethodshaveloweraccuracyinthemeasurementofphy-siologicalparameters.Thispaperproposesasystembasedonembeddedartificialintelligencetechnology.ThesystemusesAIalgorithmstoprocessthereceivedsignalsforqualityassessment,filtering,denoising,enhancement,featureextrac-tion,heartbeatclassification,etc.,andloadstheNBIOTmoduleintothecloudforuserhealthmanagement.Itcanrealizetwo-wayinteractionbetweenusersanddoctors,andevencreateapersonalphysiologicaldatabasetorealizediseasemoni-toringanddynamicmanagement.KeywordsEmbedded,Artificialintelligence,Intelligentmedicine,Healthmanagementsystem0引言随着大数据、互联网+、5G等技术的快速发展,智能医疗、大健康、医疗大数据等在国内外智能医疗领域受到了极大的关注。传统的医疗模式正在向信息化、移动化、现代化和智能化的方向发展。本文基于MillTechnologies的MYC-CZU3EG基础平台(ARMCortexA53,FPGA逻辑器件),提出了AIGA-BP算法,用于精确测量血压、血氧、心率、呼吸和身体姿势等生理信息,并...
