2024年│2期│2532024年第46卷第2期基于大模型应用的天然气负荷预测韩鹏李虹霖作者简介:韩鹏(1978-),本科,研究方向为企业数字化转型战略制定、数字化团队管理、企业战略咨询等。(深圳市晶湖科技有限公司广东深圳518023)摘要文中深入探讨了基于大模型的天然气负荷预测方法。在天然气行业,准确预测负荷对优化资源分配和降低运营成本至关重要。首先,分析了预测所需的关键数据源和类型,包括历史负荷数据、气候模式和用户行为等。接着,详细讨论了特征提取的方法和技术,以及数据可视化在初步分析中的应用。文中还对传统预测方法与基于大模型的预测方法进行了对比分析,并强调了后者在处理大规模、复杂数据集方面的优势。最后,探讨了基于数据驱动的决策制定过程和风险管理策略,突出了其在天然气负荷预测中的重要性。关键词:天然气负荷预测;大模型;数据分析;特征提取中图分类号TU996NaturalGasLoadPredictionBasedonLargeModelApplicationsHANPengandLIHonglin(ShenzhenJinghuTechnologyCo.,Ltd.,Shenzhen,Guangdong518023,China)AbstractThispaperdelvesintothemethodologyofnaturalgasloadforecastingbasedonlargemodels.Inthenaturalgasindustry,accurateloadpredictioniscrucialforoptimizingresourceallocationandreducingoperationalcosts.Firstly,thekeydatasourcesandtypesrequiredforpredictionareanalyzed,includinghistoricalloaddata,climatepatterns,anduserbehavior.Subsequently,thepaperdiscussesindetailthemethodsandtechniquesoffeatureextraction,aswellastheap-plicationofdatavisualizationinpreliminaryanalysis.Acomparativeanalysisisalsoconductedbetweentraditionalforecas-tingmethodsandthosebasedonlargemodels,emphasizingthelatter'sadvantagesinhandlinglarge-scaleandcomplexdatasets.Finally,thepaperexplorestheprocessofdata-drivendecision-makingandriskmanagementstrategies,high-lightingtheirsignificanceinnaturalgasloadforecasting.KeywordsNaturalgasloadforecasting,Largemodels,Dataanalysis,Featureextraction0引言天然气作为一种关键的能源,在保障经济和社会活动中发挥着重要作用。随着对能源需求的日益增长,准确预测天然气负荷成为优化管理能源和应对市场波动的重要环节。传统的预测方法在处理简单或线性问题时表现出色,但在应对日益增长的数据复杂性和规模方面却面临着挑战。1数据分析与特征提取1.1数...
