N?30 运营商数据要素确权机制研究尚茹南1陈伟1孙伟2谢希宁2(1.中国移动通信集团设计院有限公司,北京100080;2.中国移动通信集团有限公司,北京100033)摘要:为解决运营商数据要素确权面临的数据权属管理难、数据交易存在权益纠纷等问题,从制度、技术两个层面出发探索运营商数据要素确权路径,初步探索运营商数据要素分类权属划分方法,建立数据要素确权流程,形成基于区块链和隐私计算技术的运营商数据要素确权机制。关键词:数据要素流通;数据要素确权;区块链;隐私计算中图分类号:TP311.13文献标志码:A引用格式:尚茹南,陈伟,孙伟,等.运营商数据要素确权机制研究[J].信息通信技术与政策,2024,50(4):91-96.DOI:10.12267/j.issn.2096-5931.2024.04.013 图1运营商数据要素特征分析0引言运营商掌握着海量的用户数据,数据规模大、类型多、分布广。为了解决运营商在数据要素确权过程中面临的数据权属管理难、数据交易权益纠纷等问题,本文从制度和技术两个层面出发探索运营商数据要素确权路径,并初步探索建立基于区块链和隐私计算技术的运营商数据要素确权机制,在做好数据要素安全工作的同时提高数据要素流转效率。1运营商数据要素确权面临的问题1.1运营商数据要素现状分析运营商依托稳定完整的数据源、全国覆盖的业务支撑系统和生产制度等数据要素方面的天然优势,掌握了海量高质量数据。图1为运营商数据要素特征分析。运营商数据主要来自业务域(BusinessSupportSystem,简称“B域”)、运营域(OperationSupportSystem,简称“O域”)和管理域(ManagementSupportSystem,简称“M域”)[1]。B域数据来自计费、经营分析、客户关系管理(CustomerRelationshipManagement,CRM)、业务运营支撑(OperationSupportSystem,BOSS)等系统,以及增值业务综合运营平台等,主要是经营分析数据,例如动态的通信消费数据、静态的用户基础数据和网络属性数据等。·19·E 0O域数据来自运营商的深度包检测(DeepPacketInspection,DPI)、网管、资管、信令监测等系统和网络设备等,主要是动态数据(包括时间信息、位置信息、业务信息等业务偏好数据)。运营商能够获得高度连续性的人群位置信息,并应用于精准营销、客流监控、店铺选址等商业领域。M域数据则主要来自企业资源计划(EnterpriseResourcePlanning,ERP)、办公自动化(OfficeAutomation,OA)及财务等相关系统。从数据收集/处理过程来看,运营商掌握的数据主要包括原始数据、次原始数据、模型/结果数据以及具有市场化能力的数据产品(见图2)。其中,原始...
