2024年│2期│1292024年第46卷第2期云数据库的架构优化策略陈福海付楷文作者简介:陈福海(1999-),本科,工程师,研究方向为数据库自动化运维与监控、分布式架构云平台架构设计等;付楷文(1998-),本科,工程师,研究方向为基于时序数据的故障预测、日志分析驱动的根因诊断等。(中国联通软件研究院济南250000)摘要文中主要探讨了云数据库的架构优化策略,以提高其在移动通信环境中的性能和效率。首先,介绍了云数据库和移动通信的基本概念和特点,分析了两者之间的关系。其次,从分布式架构设计、缓存优化技术、数据压缩与存储优化、容灾与恢复策略等方面详细讨论了云数据库的优化策略。此外,结合移动通信的具体应用场景,分析了这些优化策略的具体应用和案例。最后,对性能评估和实验分析进行了总结。关键词:云数据库;移动通信;架构优化;性能评估;应用案例中图分类号TN929.5ArchitectureOptimizationStrategyofCloudDatabaseCHENFuhaiandFUKaiwen(ChinaUnicomSoftware,Jinan250000,China)AbstractThispapermainlydiscussesthearchitectureoptimizationstrategiesofclouddatabasetoimproveitsperfor-manceandefficiencyinmobilecommunicationenvironment.First,thebasicconceptsandcharacteristicsofclouddatabaseandmobilecommunicationareintroduced,andtherelationshipbetweenthetwoisanalyzed.Secondly,theoptimizationstrategiesofclouddatabasearediscussedindetailfromtheaspectsofdistributedarchitecturedesign,cacheoptimizationtechnology,datacompressionandstorageoptimization,disasterrecoveryandrecoverystrategies.Inaddition,combinedwiththespecificapplicationscenariosofmobilecommunication,thespecificapplicationsandcasesoftheseoptimizationstrategiesareanalyzed.Finally,theperformanceevaluationandexperimentalanalysisaresummarized.KeywordsClouddatabase,Mobilecommunication,Architectureoptimization,Performanceevaluation,Applicationcases0引言移动通信作为数字服务的重要组成部分,面临着海量数据存储、处理和查询的巨大挑战。云数据库作为一种新型的存储和数据处理系统,具有高可用性、高可扩展性、高灵活性等优势,在移动通信领域得到了广泛应用。随着移动通信数据量的不断增加,云数据库面临着性能和效率上的挑战。本文旨在探讨云数据库的架构优化策略,以提高其在移动通信环境中的性能和效率。具体而言,本文从分布式架构设...
