1综述影像研究与医学应用2024年2月第8卷第4期影像组学列线图在卵巢肿瘤诊断中的应用张嘉婧，令狐华（重庆医科大学附属第一医院妇科重庆400016）ApplicationofradiomicsnomogramindiagnosisofovariantumorsZHANGJiajing,LINGHUHuaDepartmentofGynaecology,TheFirstAffiliatedHospitalofChongqingMedicalUniversity,Chongqing400016,China【Abstract】Therearemanypathologicaltypesofovariantumorswithobviousintratumoralheterogeneity.Variousimagingtechniquesplayacrucialpartinthediagnosisofovariantumors.Radiomics–thehigh-throughputextractionoflargeamountsofimagefeaturesfromradiographicimages,hasbeenusedinthediagnosis,stagingandprognosticanalysisofovariantumors.Thenomogrammodelsarewidelyusedinoncologyresearchesbyintegratingdiversepredictorstoquantifytheriskofspecificclinicalevents.Thefollowingisasystematicreviewoftheapplicationofnomogrammodelbasedonradiomicsinthediagnosisofovariantumorsathomeandabroad,andwediscussedthechallengeanddevelopmentprospectofthistechnique.【Keywords】Ovariantumor;Epithelialovariancancer;Diagnosis;Radiomics;Nomogram【摘要】卵巢肿瘤病理类型繁多，异质性明显。影像学检查为诊断卵巢肿瘤提供了可靠的依据。影像组学在传统影像学技术的基础上，高通量地提取及分析特征，已被用于卵巢肿瘤的诊断、分期、预后分析等方面。列线图模型通过整合多方面的预测因素，量化具体临床事件的风险，被广泛应用于肿瘤学研究。本文就国内外基于影像组学的列线图模型应用于卵巢肿瘤诊断中的研究作一综述，并探讨该技术所面临的挑战及发展前景。【关键词】卵巢肿瘤；上皮性卵巢癌；诊断；影像组学；列线图【中图分类号】R445【文献标识码】A【文章编号】2096-3807（2024）04-0001-03由于肿瘤内异质性的影响，卵巢肿瘤在细胞增殖、侵袭、转移能力及对治疗的敏感性方面表现不同[1]。其中卵巢恶性肿瘤病死率居妇科恶性肿瘤之首。据报道，全世界每年约有23万名女性被确诊为卵巢癌，15万人因此死亡[2]。早期卵巢癌临床症状并非典型，约70%的患者就诊时已有盆腹腔的广泛转移。晚期患者的5年相对生存率为29%，而早期患者的相对生存率为92%[3-4]。因此早发现、早诊断、早治疗对卵巢癌患者至关重要。多项研究表明，超声、计算机断层扫描（computedtomography，CT）、正电子发射断层扫描（positr...
