2024/01/DTPT——————————收稿日期：2023-11-030引言协作通信因其在终端节点之间能提供协作的潜在应用而受到广泛关注。此外，由于数据应用的大幅增长，频谱资源出现了短缺问题。为了解决这个问题，需要协作通信通过节点间的协作，有效地利用资源，以提高信道的容量［1］。协作通信表明，多用户状态下的单天线可以共享，构成虚拟的多天线发射机，使其能够完成发射分集功能［2］。在基于中继的通信系统中，如何有效地使用中继节点以及如何使系统性能最大化是一个非常具有挑战性的问题。对此，学术界和研究人员提出了不同的技术方案来优化网络性能。基于概率的中继选择方案是指利用贝叶斯理论计算选择中继节点的概率。该方案将可达的数据速率量化为选择中继节点的先验概率和后验概率，进而最大化网络的数据速率［3］。虽然多输入多输出（MIMO）技术已经能够提高容量和频谱效率（spectrumefficiency，SE）［4］，但发射端和接收端天线的倍频需要更多的电路能量。为了克服这种现象，文献［5］根据信道状态信息（channelstateinformation，CSI）提出了一种基于功率控制门限的中继选择方案。文献［6］在蚁群算法的基础上，提出了一种基于功率分配和蚁群优化的中继选择（RS-PA-PSACO）方案。该方案可以在总功率固定的情况下，能同时获得最小化误比特率（SER）的中继选择和功率分配的最优解。此外，CSI作为中继节点位置选择的参考标准，可以通过调整所选一种5G网络协同通信自适应中继选择方案AnAdaptiveRelaySelectionSchemeforCooperativeCommunicationin5GNetworks关键词：协作网络；5G；放大转发；中继选择；贝叶斯推理doi：10.12045/j.issn.1007-3043.2024.01.016文章编号：1007-3043（2024）01-0074-05中图分类号：TN929.5文献标识码：A开放科学（资源服务）标识码（OSID）：摘要：针对协作通信网的中继选择问题，提出了一种基于贝叶斯推理的自适应中继选择方案。该方案拓展地运用了放大转发协议的原理，准确地分析了中继节点后验概率，并以此选取最优的中继节点进行信息传输。实验仿真结果表明，该方案在信噪比恒定的情况下，显著地提高了网络性能。Abstract：Aimingattherelayselectionproblemincollaborativecommunicationnetworks,aBayesianinference-basedrelayselectionschemeisproposed.Theschemeextendstheprincipleofamplify-and-forwardprotocol，andaccuratelycalculatestheposte-riorprobabilityoftherelaynode.Thentheoptimalrela...
