2024年│2期│1852024年第46卷第2期多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计李坤朋作者简介:李坤朋(1995-),本科,研究方向为计算机。(赤峰市医院内蒙古赤峰024000)摘要随着信息时代的快速发展,多源异构数据的整合和利用变得日益重要。文中着眼于解决多源异构数据融合与高性能图数据库查询引擎设计的问题,提出了一种创新的方法。首先,探讨了数据融合的重要性以及在整合过程中面临的挑战,特别是在异构数据类型、格式和来源多样的情况下。接着,介绍了高性能图数据库的基本原理,并根据数据融合的需求设计了一种高效的查询引擎。文中设计了一个多层次的数据融合模型,并提出了相应的查询优化算法,以应对数据融合过程的复杂性和多样性。关键词:多源异构数据;数据融合;高性能图数据库;查询引擎;查询优化算法中图分类号TP311.5MultiSourceHeterogeneousDataFusionandHigh-performanceGraphDatabaseQueryEngineDesignLIKunpeng(ChifengMunicipalHospital,Chifeng,InnerMongolia024000,China)AbstractWiththerapiddevelopmentoftheinformationage,theintegrationandutilizationofmulti-sourceheteroge-neousdatahasbecomeincreasinglyimportant.Thispaperfocusesonsolvingtheproblemsofmulti-sourceheterogeneousdatafusionandthedesignofqueryengineforhigh-performancegraphdatabase,andproposesaninnovativemethod.First,theimportanceofdatafusionandthechallengesfacedintheintegrationprocessarediscussed,especiallyinthecaseofdi-versetypes,formatsandsourcesofheterogeneousdata.Then,thebasicprincipleofhigh-performancegraphdatabaseisintroduced,andanefficientqueryengineisdesignedaccordingtotherequirementsofdatafusion.Amulti-leveldatafusionmodelisdesignedinthispaper,andcorrespondingqueryoptimizationalgorithmsareproposedtocopewiththecomplexityanddiversityofthedatafusionprocess.KeywordsMulti-sourceheterogeneousdatafusion,High-performancegraph,Databasequeryengine,Queryoptimizationalgorithm0引言随着信息技术的快速发展,大量的异构数据源为数据融合带来了挑战与机遇。传统的数据管理方法难以有效整合不同类型、结构和来源的数据,迫切需要一种能高效处理多源异构数据的新型技术。本文旨在探索并设计一种创新的多源异构数据融合方案,结合高性能图数据库查询引擎,提高数据整合效率和查询性能,以解决数据融合中的关...
