第20卷第1期南京理工大学学报（社会科学版）Vol.20No.12007年2月JournalofNanjingUniversityofScienceandTechnologyFeb.2007—66—模糊综合评判法在课堂授课质量评价中的应用朱元昌（军械工程学院训练部，河北石家庄050003）摘要：课堂授课质量的评价是教学环节中一项重要的工作，在评价过程中不可避免地存在大量的模糊性等不确定性因素，为了更客观、公正、恰当地给出相应的评价，以便促进课堂教学质量的提高。本文给出了一种模糊综合评判方法，并以具体的实例验证和说明了该方法的有效性和可行性。关键词：模糊数学；模糊决策；教学评价中图分类号：G647文献标识码：A文章编号：1008-2646(2007)01-66-04模糊性是人类思维和客观事物普遍存在的属性之一，这是因为在人类思维、客观事物差异之间存在着中间过渡过程、存在着亦此亦彼的现象、状态,它们边界不分明或界限模糊。课堂授课质量的评价是教学评价中的重要工作，它起着评价教学效果、调节教学活动、强化学员学习的作用。在进行评价时，由于涉及到人的判断、意见和情绪等因素，这些因素差不多都具有模糊性。如何客观、公正、恰当地给出评价是一个值得研究的问题。模糊决策以模糊数学为工具，运用模糊理论和方法，可以对现实生活中存在的大量的模糊现象和模糊问题进行科学的决策。一、模糊理论简介模糊理论的研究最早始于模糊（逻辑）数学，模糊数学（或称模糊集合与系统）是美国科学家L.A.Zadeh于1965年提出的，它是一门定量描述、处理模糊性问题的理论和方法的学科。建立在模糊数学基础上的各种模糊理论、技术不仅在自动控制、计算机与信息处理等众多自然科学领域得到广泛应用，而且在决策、管理等社会科学领域也获得了成功的运用。目前比较多地涉及到模糊度量、模糊识别、模糊推理、模糊学习、模糊检索、模糊优化、模糊控制以及模糊决策等方面。模糊集合与隶属度是模糊数学中最基本最重要的概念，也是在对实际问题进行描述、求解时必须要考虑的。模糊集合是由外延（界限）不分明的事物和现象为元素所构成的集合，它是描述和分析模糊事物和现象、建立模糊模型的基础。普通集合是表明确定性、明晰性的事物和现象的集合，它表示具有某种属性的、确定的、彼此间可以区别的事物的全体，其元素与集合之间的关系用特征函数来描述。如设普通集合为A，α是A中的元素，则特征函数值为1，反之，α不是A中的元素，则特征函数值为0，即普通集合的特征函数具有两值性，也就是说，一个元素与集合的关系只有两...
