生物信息学第37卷第5期医学信息Vol.37No.52024年3月JournalofMedicalInformationMar.2024利用糖酵解相关LncRNA构建肺腺癌患者的预后模型丁丹袁赵荣昌袁丁燕袁张丹丹袁蔡建渊泰兴市人民医院肿瘤内科袁江苏泰兴225400冤摘要院目的利用糖酵解相关LncRNA构建肺腺癌患者的预后模型袁帮助临床预测个体化药物疗效和疾病复发情况遥方法综合TCGA和GSEA数据库袁筛选与肺腺癌中糖酵解相关lncRNA表达数据袁利用LASSO和Cox回归分析构建预后模型袁绘制受试者工作特征曲线渊ROC冤并加以校准袁将临床病理特征和风险评分进行整合构建列线图袁分析免疫细胞分布尧免疫相关分子和药物敏感性的差异与风险评分的关系遥结果在GSEA数据库中共选取出4个有效糖酵解基因集渊BioCarta尧Hallmark尧KEGG尧REACTOME和WP冤袁与TCGA数据中的lncRNA表达数据结合获得1025个与糖酵解相关的lncRNA遥差异分析获得186个在肿瘤组织和正常组织间差异表达的糖酵解相关lncRNA曰单因素Cox尧LASSO回归分析获得19个与预后相关的lncRNA遥多因素Cox比例风险回归分析获得了由12个lncRNA组成的预测模型遥模型ACU提示预测性能较好袁1尧3尧5年生存时间的AUC分别为0.711尧0.713和0.699袁并且可将肺腺癌区分为高尧低风险组袁高尧低风险组的总生存期渊OS冤比较袁差异有统计学意义渊约0.05冤遥单因素和多因素Cox分析显示袁风险评分可作为预测肺腺癌生存状态的独立预后指标袁并且风险评分的预测性能优于其它临床病理特征遥此外袁不同的性别尧T尧N尧M和Stage分期的风险评分比较袁差异有统计学意义渊约0.05冤遥风险评分与临床病理特征构建的列线图对1尧3尧5年预后的预测能力均有提升渊1尧3尧5年生存时间的AUC分别为0.741尧0.750和0.715冤遥高尧低风险组间免疫微环境比较袁差异有统计学意义渊约0.05冤袁表现为多数免疫细胞与低风险评分呈正相关遥药物敏感性分析提示丝裂霉素C尧紫杉醇尧雷帕霉素尧多西他赛和厄洛替尼的药物敏感性在高尧低风险组间也存在区别遥结论糖酵解相关lncRNA构建的肺腺癌预后模型可以高效准确的预测肺腺癌患者的预后袁具有一定的临床意义遥关键词院肺腺癌曰糖酵解曰lncRNA曰预后曰列线图曰药物敏感性中图分类号院R734.2文献标识码院ADOI院10.3969/j.issn.1006-1959.2024.05.001文章编号院1006-1959渊2024冤05-0001-12ConstructaPrognosticModelforPatientswithLungAdenocarcinomabyUsingGlycolysis-relatedLncRNADINGDan,ZHAORong-chang,DINGYan,ZHANGDan-dan,CAIJian(DepartmentofOncology...
