2024年│2期│1572024年第46卷第2期基于视频监控的火灾安全监测系统的设计陈毅1吕明1李鹏2作者简介:陈毅(1995-),硕士生,研究方向为电子信息。(1.南京理工大学自动化学院南京210094;2.北京计算机技术及应用研究所北京100080)摘要文中旨在设计和实现一种基于视频监控的火灾安全监测系统,该系统利用火焰识别算法和人员疲劳检测算法,能实时监测火灾的发生并提前检测人员疲劳情况,为火灾安全管理提供有效的帮助。首先,针对火焰识别,文中提出了一种基于图像处理和机器学习的火焰识别算法,其能准确、快速地检测到火焰的存在。其次,针对人员疲劳检测,文中设计了一种基于计算机视觉和模式识别的人员疲劳检测算法,其能实时监测相关人员的眼睛状态和姿势,及时发现疲劳迹象。最后,通过将这两种算法与Java后端系统进行集成,实现了一个完整的火灾安全监测系统。实验结果表明,该系统在火灾安全监测方面具有较高的准确性和实时性,为火灾事故的防范和人员安全提供了有效的保障。关键词:视频监控;火焰识别;人员疲劳检测;安全监测中图分类号TP311.5DesignofFireSafetyMonitoringSystemBasedonVideoSurveillanceCHENYi1,LYUMing1andLIPeng2(1.NanjingUniversityofScienceandTechnology,Nanjing210094,China;2.BeijingInstituteofComputerTechnologyandApplication,Beijing100080,China)AbstractThepurposeofthispaperistodesignandimplementafiresafetymonitoringsystembasedonvideosurveil-lance.Thesystemusesflamerecognitionalgorithmandpersonnelfatiguedetectionalgorithmtomonitortheoccurrenceoffireinrealtimeanddetectpersonnelfatigueinadvance,whichprovideseffectivehelpforfiresafetymanagement.First,forflamerecognition,thispaperproposesaflamerecognitionalgorithmbasedonimageprocessingandmachinelearning,whichcanaccuratelyandquicklydetecttheexistenceofflames.Secondly,forpersonnelfatiguedetection,thispaperde-signsapersonnelfatiguedetectionalgorithmbasedoncomputervisionandpatternrecognition,whichcanmonitortheeyestateandpostureofrelevantpersonnelinrealtimeanddetectsignsoffatigueintime.Finally,byintegratingthesetwoal-gorithmswiththeJavaback-endsystem,acompletefiresafetymonitoringsystemisrealized.Theexperimentalresultsshowthatthesystemhashighaccuracyandreal-timeinfiresafetymonitoring,whichprovidesaneffe...
