“语义通信”专题1基于上下文语义相似度的软压缩方法莫肇豪，韦宝典，马啸*（中山大学计算机学院，广东广州510006）【摘要】相比于传统通信追求比特级的无差错传输，语义通信更关注数据的语义如何在收发方之间准确的交互，以提高传输效率，因而成为6G候选技术。研究了一种针对图像的基于上下文语义相似度的软压缩方法，为了验证该方法在实际有噪通信下的性能，采用LDPC码对压缩后的数据进行编码传输。仿真结果表明，软压缩能获得比传统无损压缩方法PNG、JPEG2000更好的压缩性能。在传输次数相同的条件下，所提出的软压缩传输方案在不同信噪比下的性能均优于JPEG-LS传输方案。【关键词】语义通信；图像压缩；图像传输；软压缩doi:10.3969/j.issn.1006-1010.20240111-0002文献标志码：A文章编号：1006-1010(2024)02-0090-07引用格式：莫肇豪，韦宝典,马啸.基于上下文语义相似度的软压缩方法[].移动通信,2024,48(2)：90-96.MOZhaohao,WEIBaodian,MAXiao.SoftCompressionMethodBasedonContext-SemanticSimilarity[JJ.MobileCommunications,2024,48(2):90-96.2中图分类号：TN911.22OSID:扫描二维码与作者交流SoftCompressionMethodBasedonContext-SemanticSimilarityMOZhaohao,WEIBaodian,MAXiao(SchoolofComputerandEngineering,SunYat-senUniversity,Guangzhou510006,China)[Abstract][Keywords]0引言过去几年，5G移动通信移动技术快速普及，各国也在积极探索可能的6G通信技术。在可以预见的未来，经济、社会、环境的可持续性发展以及技术的创新发展将会推动人类社会朝着泛在互联、普惠智能、多维感知、全域覆盖、绿色低碳、安全可信等方向迈进。人类对智能服务需求与日俱增，新型智能应用也层出不穷，如全息通信、智慧城市、远程医疗等。一方面，这些应用将会产生大量的数据，而收稿日期：2024-01-11*基金项目：国家重点研发计划资助项目“面向未来无线通信信息处理若干关键问题的数学理论和方法”（SQ2021YFA100072）**通信作者90移动通信2024年2月第2期Comparedwithtraditionalcommunicationspursuingbit-levelerror-freetransmission,semanticcommunicationfocusesonhowtointeractthesemanticsofdataaccuratelybetweensendersandreceivers,whichgreatlyimprovestransmissionefficiencyandbecomesoneof6Gcandidatetechnologies.Inthispaper,asoftcompressionmethodisinvestigatedforimagesbasedoncontext-semanticsimilarity.Inordertoverifytheper...
