160│2024年│1期2024年第46卷第1期基于云原生的仿真平台的设计与实现闻东海1陶晓生2刘斌3田博1修瑞杰4作者简介:闻东海(1982-),博士,副研究员,研究方向为人工智能决策、建模仿真。(1.31539部队北京100041;2.96863部队河南洛阳471000;3.中国人民解放军空军工程大学防空反导学院西安710100;4.北京四季青医院北京100097)摘要随着仿真需求的增加,仿真系统的规模和复杂性也在日益扩大。为了建立一种动态可重组、分布式和可重用性的建模仿真系统,文中提出了一种基于云原生的建模仿真平台,对其技术内涵、体系特点及系统结构进行了论述。研究表明,“云原生”平台具有按需共享、协同仿真、容错运行等特点,可满足仿真规模动态扩大的要求。该平台综合运用深度学习、云原生等技术,实现了仿真资源虚拟化,并按需满足用户的仿真需求,实现了多用户协同操作。关键词:云原生;仿真系统;微服务中图分类号TP311.5DesignandImplementationofACloudNativeSimulationPlatformWENDonghai1,TAOXiaosheng2,LIUBin3,TIANBo1andXIURuijie4(1.TheUnitof31539,Beijing100041,China;2.TheUnitof96863,Luoyang,Henan471000,China;3.AirDefenseandAntiMissileCollegeofAirForceEngineeringUniversity,Xi’an710100,China;4.BeijingSijiqingHospital,Beijing100097,China)AbstractWiththeincreasingdemandforsimulation,thescaleandcomplexityofsimulationsystemsareexpanding.Inordertoestablishadynamicallyreconfigurable,distributed,andreusablemodelingandsimulationsystem,thispaperpro-posesacloudnativemodelingandsimulationplatform,anddiscussesitstechnicalconnotation,systemcharacteristics,andsystemstructure.Researchhasshownthat“cloudnative”platformshavethecharacteristicsofon-demandsharing,collaborativesimulation,andfault-tolerantoperation,meetingtherequirementsofdynamicexpansionofsimulationscale.Thisplatformintegratesdeeplearning,cloudnativeandothertechnologiestoachievevirtualizationofsimulationre-sourcesandmeetusersimulationneedsondemand,achievingmulti-usercollaborativeoperation.KeywordsCloudnative,Simulationsystem,Microservices0引言随着互联网的高速发展,仿真规模越来越大,架构越来越复杂,因此需通过合理设计仿真平台来支持系统的正常工作。当前,仿真中服务之间的依赖关系更加紧密,增加了仿真系统发生故障的概率和对问题...
