70影像技术影像研究与医学应用2024年2月第8卷第3期对比人工智能辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量CT肺小结节的检查效果杨华园1，王凤1（通信作者），颜廷婷2，姜文昌1，崔永伟3（1青州市人民医院医学影像科山东潍坊262500）（2临朐县人民医院骨一科山东潍坊262600）（3临朐县人民医院医学影像科山东潍坊262600）【摘要】目的：探讨人工智能（AI）辅助诊断技术与人工阅片对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果。方法：选取2021年10月—2022年12月期间于青州市人民医院行胸部低剂量CT扫描的肺结节患者578例作为研究对象，应用薄层1mm重建图像观察，所有图像均经AI辅助诊断技术和人工阅片两种方法检测，分析研究两种方法对肺小结节的检测效能。结果：578例患者中128例（肺小结节148个）经病理诊断，恶性结节102个，良性46个。AI辅助诊断技术对恶性结节的诊断灵敏度为96.08%（98/102），特异度93.48%（43/46），准确率95.27%（141/148），Kappa值=0.890，与病理结果一致性极好；人工阅片对恶性结节的诊断灵敏度为85.29%（87/102），特异度73.91%（34/46），准确率81.76%（121/148），Kappa值=0.582，与病理结果一致性一般。AI辅助诊断技术对良恶性结节的诊断效果优于人工阅片，差异有统计学意义（P＜0.05）；AI辅助诊断技术对直径＜3mm、3～＜5mm肺结节检出率高于人工阅片，差异有统计学意义（P＜0.01），两者对直径5～＜10mm肺结节检出率差异无统计学意义（P＞0.05）；AI辅助诊断技术对实性结节、钙化结节、纯磨玻璃结节、混合磨玻璃结节的漏诊率均低于人工阅片，差异有统计学意义（P＜0.05）。结论：AI辅助诊断技术对胸部低剂量CT图像中肺小结节的检查效果较好，值得临床应用。【关键词】人工智能；辅助诊断技术；胸部低剂量CT；肺小结节【中图分类号】R445.3【文献标识码】A【文章编号】2096-3807（2024）03-0070-03随着科技的发展以及人们对健康和辐射损伤的关注，胸部低剂量螺旋计算机体层成像（low-dosecomputedtomography，LDCT）用于肺癌筛查开始在基层医院普及，早期肺癌的影像学多表现为肺结节，在临床实践中，LDCT是用于检测肺结节病变的主要手段[1]。随着CT的重建层厚越来越薄，很多微小的病变可以被提前检出和发现，但层厚越薄，输出的图像就会越多，在一定程度上增加了影像科医师的工作负担，致使漏诊、误诊等情况发生[2]。研究发现，大量的CT图像容易引起阅片医生的视觉疲劳，因疲劳状态导致小结节的漏诊率提高[3]。随着深度学习算...
