2023年8月第19卷第3期系统仿真技术SystemSimulationTechnologyAug.，2023Vol.19，No.3基于多目标海鸥优化算法的风-光-热储能优化调度王巍1，王承凯1，刘大为1，刘敏2*（1.国华能源投资有限公司，北京100007；2.北京理工大学自动化学院，北京100081）摘要：针对新能源存储的问题，提出了高效节能的风-光-热储能优化调度模型。在此基础上综合考虑新能源的负荷需求响应和平衡约束，采用混沌理论改进多目标海鸥优化算法，以社会福利最大化为目标，建立面向低碳运行的稳定优化调度控制方法。根据企业的实际数据算例分析表明，优化调度模型能够有效提升系统的稳定性，降低总生产成本11.8%，减少碳排放15.98%，提供了环境友好的优化调度方案。关键词:新能源调度；多目标海鸥算法；碳排放OptimalSchedulingofWind-Solar-ThermalEnergyStorageBasedonMulti-ObjectiveSeagullOptimizationAlgorithmWANGWei1，WANGChengkai1，LIUDawei1，LIUMin2*（1.GuohuaEnergyInvestmentCo.，Ltd.，Beijing100007，China；2.SchoolofAutomation，BeijingUniversityofTechnology，Beijing100081，China）Abstract：Aimingattheproblemofefficientnewenergystorage，thispaperproposesanefficientandenergy-savingwindsolarthermalenergystorageoptimalschedulingmodel.Onthisbasis，consideringtheloaddemandresponseandbalanceconstraintsofnewenergy，themulti-objectiveseagulloptimizationalgorithmisimprovedbyusingchaostheory.Astableoptimaldispatchingcontrolmethodforlow-carbonoperationisestablishedwiththegoalofmaximizingsocialwelfare.Accordingtotheanalysisoftheactualdataoftheenterprise，theoptimizationschedulingmodelcaneffectivelyimprovethestabilityofthesystem，reducethetotalproductioncostby11.8%，reducecarbonemissionsby15.98%，andprovideanenvironmentallyfriendlyoptimizationschedulingscheme.Keywords：newenergydispatching；multi-objectiveseagullalgorithm；carbonemission近年来，随着全球能源危机和环境问题的加剧，发展清洁能源、提高能源质量已成为各国的共识。面向“双碳”目标，众多电力公司在向可持续能源体系转型，风能、太阳能、热能等可再生能源的渗透率不断提高［1］。风-光-热储能综合能源系统是能源互联网最直观的表现形式，其整合多个能源系统，提高能源利用率，降低能源调度成本。因此，风-光-热储能系统可持续...
