2024年│1期│2292024年第46卷第1期面向计算机软件工程的机器学习技术李妍作者简介:李妍(1988-),硕士,助理研究员,研究方向为机器学习。(国家知识产权局专利局专利审查协作广东中心广州510555)摘要在计算机技术不断发展的背景下,机器学习技术在软件工程领域应用得越来越广泛,其可以帮助软件开发人员更快、更高效地开发软件,提升软件质量及运行的稳定性,增强软件的适应性。近年来,机器学习技术水平不断提升,促进了软件工程领域的变革,在应用机器学习技术的过程中,可以通过数据学习的方式进行优化,制定最优模型,并结合机器学习帮助工作人员更有效地解决问题,提升软件运行效果。但在实际应用过程中,需结合模型建立及技术运行常见问题进行分析。基于此,文中通过对比分析,对面向计算机软件工程的机器学习技术进行了论述,并提出了计算机软件工程机器学习的改进措施,以机器学习中双层规划模型与计算应用为基础,充分展现了机器学习技术的应用优势。关键词:计算机软件工程;机器学习技术;开发;适应性中图分类号TP311.5MachineLearningTechnologyforComputerSoftwareEngineeringLIYan(PatentExaminationCooperationGuangdongCenterofThePatentOffice,CNIPA,Guangzhou510555,China)AbstractInthecontextofcontinuousdevelopmentofcomputertechnology,machinelearningtechnologyisbeingappliedmoreandmorewidelyinthefieldofsoftwareengineering.Itcanhelpsoftwaredevelopersdevelopsoftwarefasterandmoreefficiently,improvesoftwarequalityandstability,andenhancesoftwareadaptability.Inrecentyears,thelevelofmachinelearningtechnologyhasbeencontinuouslyimproving,promotingchangesinthefieldofsoftwareengineering.Intheprocessofapplyingmachinelearningtechnology,datalearningcanbeusedtooptimize,formulateoptimalmodels,andcombinemachinelearningtohelpworkerssolveproblemsmoreeffectivelyandimprovesoftwareperformance.However,inpracticalapplication,itisnecessarytoanalyzecommonproblemsinmodelestablishmentandtechnicalopera-tion.Basedonthis,thispaperdiscussesthemachinelearningtechnologyforcomputersoftwareengineeringthroughcom-parativeanalysis,andproposesimprovementmeasuresformachinelearningincomputersoftwareengineering.Basedonthedouble-layerprogrammingmodelandcomputationalapplicationsinmachinelearning,itfully...
