2024年│2期│1972024年第46卷第2期基于云边端协同的风电场智慧转型探析曾桉周卿周琅张振翔郭俊作者简介:曾桉(1989-),硕士,工程师,研究方向为计算机(人工智能与物联网方向)。(江西联合能源有限公司南昌330000)摘要随着风电场信息系统数据量和业务量的日益增加,亟需探索一种能提升系统响应能力及自治能力的新架构。文中结合风电场运营管理现状,遵循智能、高效、协同和感知的建设目标,提出了适用于风电场信息系统的云边端协同体系架构。该架构结合了云计算、边缘计算及人工智能,包括“一中心,三层级”,旨在增强风电场的信息交互及数据处理能力,实现风电领域的智能化管理和实时化监控,促进其智慧转型升级。关键词:云边端协同;风电场;智慧转型中图分类号TN929.5AnalysisofSmartTransformationofWindFarmBasedonCloudEdgeCollaborationZENGAn,ZHOUQing,ZHOULang,ZHANGZhenxiangandGUOJun(JiangxiUnitedEnergyCo.,Ltd.,Nanchang330000,China)AbstractWiththeincreasingdatavolumeandbusinessvolumeofwindfarminformationsystems,itisurgenttoexploreanewarchitecturethatcanimprovethesystem’sresponsivenessandautonomy.Combiningthecurrentsituationofwindfarmoperationandmanagement,followingtheconstructiongoalsofintelligence,efficiency,collaborationandperception,thispaperproposesacloud-sidecollaborativearchitecturesuitableforwindfarminformationsystems.Thearchitecturecombinescloudcomputing,edgecomputingandartificialintelligence,including“onecenter,threelayers”,whichaimstoenhancetheinformationexchangeanddataprocessingcapabilitiesofwindfarms,improvetheintelligentmanagementandreal-timemonitoringofwindpower,andpromoteitsintelligenttransformationandupgrading.KeywordsCloudedgecollaboration,Windfarms,Smarttransformation0引言随着风力发电的不断普及和效率需求的不断增加,风电场系统信息化程度不断提高,但系统间出现的数据烟囱问题导致数据的采集和处理成本越来越高。目前,风电场的数据采集和处理主要依赖于各企业建设的集中控制中心,但通常数据中心距风电场较远,会造成数据传输时延较高和传输稳定性不足的问题。同时,风电场环境较为复杂,厂家间数据不互通,传感器数据量大,传输方式多样,给数据采集和处理带来了巨大的挑战。因此,行业急需构建一种既能满足风电场现场生产设备智能化、数据统一管理等需求,...
