基金项目:安徽省科技厅重大项目科技惠民专项-生命健康(2022e07020060)作者单位:230000合肥,安徽医科大学第三附属医院胃肠外科通信作者:何磊,电子信箱:hfyysoncology@163.com基于术前LCR及PNI的结直肠癌根治术后感染性并发症预测模型的构建与评价田园汪贯龙李瑞徐凯李红霞何磊摘要目的探讨淋巴细胞绝对数与C反应蛋白比值(lymphocytestoC-reactiveproteinratio,LCR)联合预后营养指数(prognosticnutritionalindex,PNI)对结直肠癌根治术后感染性并发症的预测作用,并分析影响术后感染性并发症的危险因素,建立一种能够识别术后感染性并发症风险的新模型并对其效能进行评价。方法回顾性分析2019年3月~2022年4月安徽医科大学第三附属医院收治的339例结直肠癌患者的临床资料,随机分为训练组和验证组。采用X-tile软件确定LCR及PNI的最佳截断值,采用单因素和多因素Logistic回归分析确定术后感染性并发症发生的危险因素,然后通过训练组数据构建列线图预测模型,最后评价该预测模型的效能。结果术前LCR及PNI的最佳截断值分别为0.48和45.65,结合两者构建LCR-PNI评分(0、1、2分),评分越高术后出现感染性并发症的概率越大(P<0.05)。基于列线图的预测模型,训练组和验证组的曲线下面积为0.840和0.814,校准曲线一致性较好;决策分析曲线分析表明,该模型具有较高的净获益水平。结论术前LCR-PNI评分是结直肠癌患者术后感染性并发症的独立危险因素。本研究开发的列线图对结直肠癌根治术后感染性并发症具有良好的个体预测能力。关键词结直肠癌淋巴细胞绝对数与C反应蛋白比值预后营养指数列线图术后感染性并发症中图分类号R735文献标识码ADOI10.11969/j.issn.1673-548X.2024.03.027ConstructionandEvaluationofPredictiveModelforInfectiousComplicationsafterRadicalResectionofColorectalCancerbasedonPreoper-ativeLCRandPNI.TIANYuan,WANGGuanlong,LIRui,etal.DepartmentofGastrointestinalSurgery,ThirdAffiliatedHospitalofAn-huiMedicalUniversity,Anhui230000,ChinaAbstractObjectiveToinvestigatethepredictiveeffectoflymphocytestoC-reactiveproteinratio(LCR)combinedwithprog-nosticnutritionalindex(PNI)onpostoperativeinfectiouscomplicationsafterradicalresectionofcolorectalcancer,andtoanalyzetheriskfactorsaffectingpostoperativeinfectiouscomplications.Toestablishanewmodelthatcanidentifytheriskofpostoperativeinfectiouscom-plicationsandevalu...
