2023年11月第19卷第4期系统仿真技术SystemSimulationTechnologyNov.，2023Vol.19，No.4基于改进型B+树的电力多模态数据索引系统研究张才俊，江帆*，张波（国家电网有限公司客户服务中心，天津300309）摘要：电力系统数据在指数级增长的同时也逐渐呈现出多模态特性，这使得传统索引方法不能满足电力业务对异构数据进行快速内容检索与协同管理的需求。因此，本研究在传统B+树索引的基础上，加入倒排索引，并针对电力多模态数据设计了双层混合索引结构。该结构对数据属性和属性值分别建立索引，并依据数据属性的不同类型构建不同的索引结构。双层混合索引能够避免传统单一B+树的不足，在降低时间和空间开销的同时更好地满足了电力业务需求，从而为电力系统智能化分析与应用提供有效支撑。关键词:多模态数据；B+树索引；倒排索引；双层混合索引ResearchonPowerMultimodalDataIndexSystemBasedonImprovedB+TreeZHANGCaijun，JIANGFan*，ZHANGBo（CustomerServiceCenterofStateGridCo.，Ltd.，Tianjin300309，China）Abstract：Theexponentialgrowthofpowerdatagraduallypresentsmultimodalcharacteristic，whichmakestraditionalindexingmethodsunabletomeettheneedsofcontentretrievalandcollaborativemanagementofdatawithdifferentstructureinpowerbusiness.Therefore，basedonthetraditionalB+treeindex，theinvertedindexisintroduced，andthedouble-layerhybridindexstructureisdesignedformultimodaldataofelectricpower.Thestructurebuildsindexesfordataattributesandattributevaluesrespectively，andbuildsdifferentindexstructuresaccordingtothetypeofdataattributes.Thedouble-layerhybridindexcanavoidtheshortcomingsofthetraditionalsingleB+tree，andmeettheneedsofpowerbusinessbetterwhilereducingthetimeandspaceexpense，therebyprovidingeffectivesupportforintelligentanalysisandapplicationofthepowersystem.Keywords：multimodaldata；B+treeindex；invertedindex；double-layerhybridindex随着电力行业朝着信息化、数字化、智能化方向发展，以及电力系统不断与物联网、云计算和大数据等信息系统进行深度融合，电力系统数据在呈现出指数级增长趋势的同时，也在朝着多元化和复杂化的方向发展，从其数据类型分布和信息表现形式来看，逐渐体现出多模态特性［1］。为了满足数据业务功能，各数据库除了将数据直接存储外，还需为各...
