江西农业学报2023，35（11）：107~113ActaAgriculturaeJiangxiDOI:10.19386/j.cnki.jxnyxb.2023.11.016江西赣州站大气CO变化特征及区域输送研究张韵启1，杨波1，夏玲君2*，孔萍2,戴志健2,占明锦3（1.江西省赣州市气象局，江西赣州341000；2.江西省生态气象中心，江西南昌330096；3.江西信息应用职业技术学院，江西南昌330043）摘要:基于2018年12月—2019年11月江西省赣州站大气CO和CO2浓度高精度在线观测资料，探究了赣州站CO浓度水平及其变化特征，厘清了该区域气团的轨迹，分析了区域大气输送的影响以及潜在排放源区分布特征，并对△CO2和△CO浓度之间的相关性进行了分析。结果表明：（1）研究期内赣州站CO的平均浓度为415.0×10-9；赣州站CO浓度日变化特征具有季节差异性，在春夏季，夜间至清晨期间，CO浓度较高，午后CO浓度开始下降；在秋冬季，CO浓度日变化总体呈现白天高，夜间至清晨略低的特征。CO本底季节浓度呈现出明显的季节变化，1月出现峰值（694.8×10-9），7月出现最小值（215.6×10-9）。（2）轨迹聚类分析表明，春、秋、冬季的赣州站高浓度CO主导气流来自江西省北部、湖北省东部、安徽省南部以及珠江三角洲地区；2019年1月28—29日污染事件的轨迹聚类分析表明，江西、安徽和江苏等省份的燃烧效率较高。（3）冬季的△CO和△CO2呈强相关性，表明化石燃料和生物质燃烧以及人为排放活动对寒冷季节CO2浓度变化的影响显著高于其他季节。关键词:温室气体；二氧化碳；一氧化碳；轨迹聚类分析；赣州站中图分类号：X51文献标志码：A文章编号：1001-8581（2023）11-0107-07StudyonAtmosphericCOVariationCharacteristicsandRegionalTransportatGanzhouStationinJiangxiZHANGYun-qi1,YANGBo1,XIALing-jun2*,KONGPing2,DAIZhi-jian2,ZHANMing-jin3(1.MeteorologicalBureauofGanzhouCity,Ganzhou341000,China;2.JiangxiEcologicalMeteorologyCenter,Nanchang330096,China;3.JiangxiVocationalandTechnicalCollegeofInformationApplication,Nanchang330043,China)Abstract:Basedonthehigh-precisiononlineobservationdataofatmosphericCOandCO2concentrationsatGanzhouStation,JiangxiProvincefromDecember2018toNovember2019,theconcentrationlevelsandvariationcharacteristicsofCOatGanzhouStationwerestudied,andthetrajectoryofairmassaffectingtheregionwasclarified.Theinfluenceofregionalatmospherictransportandthedistributioncharacte...
