第27期2023年9月江苏科技信息JiangsuScienceandTechnologyInformationNo.27September,2023作者简介:王雪文(1978—),男,江苏常州人,副院长,本科;研究方向:基础测绘与地理信息系统应用。江苏省工业用地动态调查和智能分析技术研究王雪文1,陈艳艳1,王海君2(1.常州市武进规划勘测设计院,江苏常州213100;2.江苏省测绘研究所,江苏南京210013)摘要:工业用地调查更新已作为一项常态化的工作任务,数据更新技术、分析方法、呈现方式直接决定了工业用地的供地模式以及供地策略。文章开展工业用地数据调查和智能分析技术研究,建立信息化决策支持平台,通过数据分析评价,科学引导各类要素合理流动和高效聚集,积极探索与产业链、供应链上下游关系相契合的市场化配置机制,为江苏省形成优势互补、高质量发展的区域经济布局,提升产业基础能力和产业链水平,加快构建高质量发展格局。关键词:工业用地;智能分析;产业链;决策支持中图分类号:P628文献标志码:A0引言工业是立国之本、强国之基。土地作为基本生产要素,对工业发展的质量和布局有着重要影响。江苏省作为一个经济大省、资源小省,工业用地的土地配置结构、利用现状、空间布局和产出效益等状况,将直接影响到经济发展状况,而如何准确、全面地摸清工业用地的现状,及时发现问题、快速调整用地策略是其关键所在[1]。开展江苏省工业用地动态调查,构建时空大数据分析平台,汇总分析生产力空间布局,动态监测评价土地资源要素配置效率和产出效益,为工业用地绩效评价、城镇低效用地再开发、更好地发挥政府对土地资源要素配置的调控作用提供基础数据和决策支撑,同时可以更大程度地深化工业用地配置制度改革,增强土地要素保障能力,提高土地资源利用效率,助力推动工业经济的高质量发展[2]。1总体设计1.1设计思路本项目针对多源异构数据的整合以及快速更新等数据处理技术、多种工业用地效益评价模型以及分析平台建设等关键步骤开展研究。以自然资源数据和从发展改革、工业和信息化、财政、税务、统计、生态环境等部门收集的工业企业相关数据为基础资料,利用多源异构地理空间数据集成技术,建立时空数据基础库;利用遥感+AI模式,基于Transformer模型实现工业用地的快速更新;通过空间地理分析技术以及基于产业链图谱的空间分析技术,实现对工业用地规模、用地结构、用地效益以及产业链空间分布全方位评价[3];通过时空大数据智能分析技术搭建分析决策平台,实现对工业用地实时、准确的可视化表达,以及对江苏省工业用地多维度时空分析决策...
