云南水力发电YUNNANWATERPOWER72第40卷第2期0引言地震信号是地球内部活动引起的振动波动，破坏性大、时效性明显［1］，对于地震研究和工程应用具有重要意义。同时，西藏地区作为中国地震多发地区，具有强度大、分布广、频率高等特点［2］。然而，在地震信号的分析过程中，经验模态分解（EMD）方法的端点效应常常导致结果的不准确和失真。由于地震信号的特殊性，包括较短的时程和复杂的波动特征，针对EMD端点效应的抑制成为了地震信号分析中的一个关键挑战。EMD作为一种非参数的时频分析方法，通过将信号分解成固有模态函数（IMF）来捕捉信号的局部振动成分。然而，当地震信号较短且包含有限的极值点时，EMD往往不能准确地提取出信号的特征信息。这主要是由于端点处数据不足以支持包络线的准确构建，使得端点出现的失真问题不断向中间数据进行传导，导致整个数据序列都受到“污染”［3］。为了解决这一问题，许多研究人员开始探索有效的方法来抑制地震信号中的EMD端点效应。赵博等人结合最小二乘法（LSF）和经验模态分解，实现过滤原始信号中干扰信号的目的［4］。杨岗等人提出基于包络匹配的双极值点延拓算法，实现对EMD分解过程中端点效应的抑地震信号分析中抑制EMD端点效应的研究贺泽星1，薛宇彤1，郭永刚1，2，苏立彬1，2（1.西藏农牧学院水利土木工程学院，西藏林芝860000；2.西藏土木水利电力工程技术研究中心，西藏林芝860000）摘要：由于地震信号的非平稳特性等特点，在对地震数据进行处理时常常需要采用时频分析技术来精确地描述信号频率随时间变化的特征。研究了在地震信号处理中应用经验模态分解（EmpiricalModeDecomposition，简称EMD）的方法，介绍和对比了目前已有的主流方法，以解决地震信号处理中的端点效应问题。关键词：地震信号；端点效应；HHT；EMD分解中图分类号：P631.4+14文献标识码：A文章编号：1006-3951(2024)02-0072-04DOI：10.3969/j.issn.1006-3951.2024.02.018ResearchonSuppressingEMDEndpointEffectinSeismicSignalAnalysisHEZexing1,XUEYutong1,GUOYonggang1,2,SULibin1,2(1.CollegeofWaterConservancyandCivilEngineering,TibetAgricultureandAnimalHusbandryUniversity,Linzhi860000,China;2.TibetCivilWaterResourcesandHydropowerEngineeringTechnologyResearchCenter,Linzhi860000,China)Abstract:Duetothenon-stationarynatureofseismicsignals,itisoftennecessarytoemploytime-frequencyanalysistechniques...
