医药前沿2024年3月第14卷第9期论著·31·基于网络药理学的黄芩治疗非小细胞肺癌的分子机制研究李成亮（安徽医科大学第二附属医院全科医学科安徽合肥230601）【摘要】目的：利用网络药理学研究黄芩抗非小细胞肺癌的主要靶点，并探讨其可能的分子机制。方法：在中药数据库TCMSP中检索黄芩的活性成分和药物靶点。OMIM、Genecards和Drugbank数据库获取疾病靶点，并将其与药物作用靶点相映射。采用Cytoscape软件构建“黄芩-活性成分-靶点-非小细胞肺癌”网络图。采用String数据库和Cytoscape构建蛋白相互作用网络。以R软件为基础，使用bioconductor对关键靶基因进行GO和KEGG功能富集分析。结果：获取到黄芩潜在活性成分36个，药物靶点442个，疾病靶点920个，二者交集靶点96个。主要靶点有ESR1、EGFR、STAT3、MAPK3、CASP3、AKT1、SRC、HSP90AA1、MTOR等。GO功能富集分别显示了1733个生物过程条目、53个细胞成分条目、117个分子功能条目。KEGG通路富集共计153条信号通路，主要涉及PI3K-AKT、RAS、MAPK等信号通路、癌症中的蛋白聚糖、癌症中的microRNA、癌症中心碳代谢等。结论：黄芩可发挥抗非小细胞肺癌的作用机制，对黄芩的进一步实验研究和临床应用有着重要的意义。【关键词】非小细胞肺癌；黄芩；网络药理学；分子机制【中图分类号】R734.2【文献标识码】A【文章编号】2095-1752（2024）09-0031-05Studyonmolecularmechanismofscutellariabaicalensisinthetreatmentofnon-smallcelllungcancerbasedonnetworkpharmacologyLIChengliangDepartmentofGeneralMedicine,theSecondAffiliatedHospitalofAnhuiMedicalUniversity,Hefei,Anhui230601,China【Abstract】ObjectiveUsingnetworkpharmacologytostudythemaintargetsofScutellariabaicalensisagainstnon-smallcelllungcancerandexploreitspossiblemolecularmechanism.MethodsTheactivecomponentsanddrugtargetsofScutellariabaicalensisGeorgiweresearchedinthetraditionalChinesemedicinedatabaseTCMSP.ThediseasetargetsweretakenintheOMIM,Genecards,andDrugbankdatabasesandmappingthemtodrugtargets.Thenetworkmapof"ScutellariabaicalensisGeorgi-activeingredient-target-non-smallcelllungcancer"wasconstructedbyCytoscapesoftware.TheproteininteractionnetworkwasconstructedbyStringdatabaseandCytoscape.basedonRsoftware,bioconductorwasusedtoanalyzethefunctionalenrichmentofkeytarge...
