江西建材建设经济与管理·320·2023年7月建筑工程造价指标测算模型研究及应用分析张凡芳1，胡致果21.山东省南郊集团建设投资有限公司，山东济南250001；2.山东润安建筑工程有限公司，山东济南250000摘要：建立基于BP神经网络的造价指标测算模型，利用BP神经网络反向传播来不断调整网络的权值和阈值特点，实现测算模型的智能预测。文中对多个工程单方造价的单方输出测算值和实际值进行对比分析，评价造价指标测算模型是否满足实际精度要求，以期为造价指标测算提供一定理论参考和工程应用借鉴。关键词：工程造价指标；BP神经网络；测算模型；量化处理中图分类号：TU723.3文献标识码：A文章编号：1006-2890（2023）07-0320-03ResearchandApplicationAnalysisofConstructionCostIndexCalculationModelZhangFanfang1，HuZhiguo21.ShandongNanjiaoGroupConstructionInvestmentCo.Ltd.,Jinan,Shandong250001;2.ShandongRunanConstructionEngineeringCo.Ltd.,Jinan,Shandong250000Abstract:ThecostindexcalculationmodelbasedonBPneuralnetworkisestablished,andthebackpropagationofBPneuralnetworkisusedtocontinuouslyadjusttheweightandthresholdcharacteristicsofthenetworktorealizetheintelligentpredictionofthecalculationmodel.Thisarticlecomparesandanalyzesthecalculatedandactualoutputvaluesofmultipleengineeringunitcosts,evaluateswhetherthecostindicatorcalculationmodelmeetstheactualaccuracyrequirements,inordertoprovidetheoreticalreferenceandengineeringapplicationreferenceforcostindicatorcalculation.Keywords:Engineeringcostindex;BPneuralnetwork;Calculationmodel;Quantizationprocessing0引言工程造价指标分为两大部分，一是工程技术特征经由某种具体的计量方式和分类获得的技术指标，二是工程在建过程中产生费用情况的经济指标［1］。工程造价指标在决策阶段是投资估算的依据、具体工程项目设计方案合理性判断的重要参考标准、建筑工程项目招投标的参考依据之一，以及施工阶段进行成本控制的重要标尺。建筑工程造价指标贯穿于整个工程项目的各个阶段和不同阶段的各个部分［2-3］。对比分析现阶段工程造价指标测算方法以及相应特征指标的选取原则，进而建立建筑工程造价指标的快速测算模型，对工程建设及管理具有重要意义。1基于BP神经网络的模型建立1.1BP神经网络结构BP神经网络是一种多层反向神经网络［4］，该网...
