2023年12月计算机应用文摘第39卷第23期交叉学科教学融入思政元素的思考以线性代数与机器学习课程设计为例邱煜炎（蚌埠医学院,安徽蚌埠233000)摘要：文章探讨了线性代数与机器学习的交叉学科关系，并阐述了线性代数在机器学习算法设计过程中的理论和方法，以及在机器学习算法中如何理解线性代数理论。文章明确指出，线性代数是机器学习算法设计的理论基石，而机器学习算法设计则是对线性代数理论的具体实践。前者为后者的发展奠定了理论基础，而后者在继承前者基本原理的基础上进一步丰富和发展。关键词：线性代数；机器学习；课程思政；教学改革中图法分类号：TP391Reflectionsonintegratingideologicalandpoliticalelementsinto-TakinglinearalgebraandmachinelearningcoursedesignasanexampleAbstract:Thearticleexplorestheinterdisciplinaryrelationshipbetweenlinearalgebraandmachinelearning,andelaboratesonthetheoryandmethodsoflinearalgebrainthedesignprocessofmachinelearningalgorithms,aswellashowtounderstandlinearalgebratheoryinmachinelearningalgorithms.Thearticleclearlypointsoutthatlinearalgebraisthetheoreticalcornerstoneofmachinelearningalgorithmdesign,andmachinelearningalgorithmdesignisaconcretepracticeoflinearalgebratheory.Theformerlaidatheoreticalfoundationforthedevelopmentofthelatter,whilethelatterfurtherenrichedanddevelopedonthebasisofinheritingthebasicprinciplesoftheformer.Keywords:linearalgebra,machinelearning,curriculumideology,teachingreform1引言2016年，借助深度强化学习算法设计的围棋对奔软件成功战胜了众多职业选手，令全球为之震撼。这引起广泛关注的原因在于，围棋被学界长期认为是所有棋类项目中计算复杂度最高、设计难度最大的决策博奔模型。自1999年IBM公司设计的国际象棋软件深蓝击败世界冠军卡斯帕罗夫以来，计算机行业花费了十几年的时间一直在思考并提升围棋软件的棋力水平，然而一直无法越过职业选手这一大山。不过，随着计算机硬件算力的迅猛提升、围棋对奔数据的海量增长以及人工智能算法的不断精进迭代,在2016年,围棋软件AlphaGo脱颖而出，以惊人的姿态在围棋界傲立。从此,2016年被定义为“人工智能元年”。文献标识码：AinterdisciplinaryteachingQIUYuyan(BengbuMedicalCollege,Bengbu,Anhui233000,China)此后，人工智能得到了蓬勃发展，各种智能应用如人...
