“RIS辅助的通感一体化”专题1基于改进DnCNN的RIS辅助毫米波系统信道估计吴颖，刘紫燕*（贵州大学大数据与信息工程学院，贵州贵阳550025）【摘要】RIS是第六代移动通信系统中潜在的候选技术之一。然而，由于无源的RIS缺乏信号处理能力，这给RIS辅助毫米波大规模MIMO系统的信道估计带来了挑战。为了获得更精确的信道状态信息，将信道估计转化为图像去噪问题，提出改进的DnCNN来完成信道估计任务。具体地，采用LMMSE对信道进行粗估计。融合注意力机制网络和噪声水平估计子网络对DnCNN进行改进，以提高网络对噪声的提取性能和自适应性能，实现从信道的粗估计中得到高精度信道估计值。仿真实验表明，所提算法在低信噪比下具有较好的估计性能。【关键词】信道估计；RIS；去噪卷积神经网络；mmWave；注意力机制doi:10.3969/j.issn.1006-1010.20231129-0001中图分类号：TN92文献标志码：A文章编号：1006-1010(2024)04-0086-08引用格式：吴颗,刘紫燕。基于改进DnCNN的RIS辅助毫米波系统信道估计[].移动通信，2024,48(4):86-93.WUYing,LIUZiyan.ChannelEstimationforRIS-assistedMillimeterWaveSystemBasedonImprovedDnCNN[JJ.MobileCommunications,2024,48(4):86-93.OSID:扫描二维码与作者交流ChannelEstimationforRIS-assistedMillimeterWaveSystemBasedonDnCNNWUYing,LIUZiyan(CollegeofBigDataandInformationEngineering,GuizhouUniversity,Guiyang550025,China)[Abstract][Keywords]0引言近年来，可重构智能表面（RIS,ReconfigurableIntelligentSurface）的提出在无线通信领域得到较大的关注，其能够增强无线通信系统频谱和能量效率，被认为是第六代移动通信的关键技术之一]。RIS是由许多低成本无源反射元件组成的平坦表面，每个元件可以独立地对输入信号施加所需的幅度或相位变化[2-1]。RIS辅助收稿日期：2023-11-29*基金项目：贵州省联合资金资助项目“基于深度学习的行人重识别关键技术研究”（黔科合LH字[2017]7226号）**通信作者86移动通信2024年4月第4期Reconfigurableintelligentsurface(RIS)isoneofthepotentialcandidatetechnologiesforsixth-generationwirelesscommunicationsystem.However,duetothepassivenatureofRIslackingsignalprocessingcapability,itposeschallengestochannelestimationinRIS-assistedmillimeterwave(mmWave)multiple-inputmultiple-output(MIMO)systems.Toobtainmoreaccuratechannelstateinformation,thechannelesti...
