江西农业学报2023，35（07）：127~135ActaAgriculturaeJiangxiDOI:10.19386/j.cnki.jxnyxb.2023.07.019江西省植被碳汇估算及其对气候变化的响应苏海报1，陈兴鹃2，吴燕良3，夏玲君2*，戴芳筠2，李柏贞2（1.江西省上饶市气象局，江西上饶334000；2.江西省生态气象中心，江西南昌330096；3.江西省宜春市气象局，江西宜春336000）摘要:基于卫星遥感资料(MODIS-NDVI)、地面气象观测资料以及净生态系统生产力估算模型，对2000—2022年江西省净初级生产力(NPP)和植被碳汇的时空分布进行研究，并分析了植被碳汇对气候变化的响应情况。结果表明：(1)2000—2022年1—12月江西省NPP和植被碳汇月度平均值均呈现先增加后减少的趋势，植被碳汇的年平均值呈现出波动上升趋势，增速为13.4gC/(m2·10a)，最小值为411.2gC/m2(2022年)，最大值为614.8gC/m2(2018年)；(2)植被碳汇的分布情况与地形、植被类型等密切相关，高碳汇区处于省境边陲附近，中、低碳汇区处于丘陵、河谷、湿地和盆地，碳源区相对较少，基本处于鄱阳湖和城区附近；(3)植被碳汇和降水量、气温均呈极显著正相关，并受到两者的协同影响，但降水量对植被碳汇的影响要弱于气温，其中“暖湿型”气候背景最有利于植被碳汇。异常的天气气候条件明显不利于植被的生长发育，造成光合能力减弱，从而导致碳汇显著下降。受异常气候条件影响，2003、2019和2022年江西省碳汇的排位分别为历史第二低位、第三低位和第一低位。关键词:MODIS-NDVI；江西省；NPP；植被碳汇；时空特征；气候变化中图分类号：X171.1文献标志码：A文章编号：1001-8581（2023）07-0127-09EstimationofVegetationCarbonSinksinJiangxiProvinceandItsResponsetoClimateChangeSUHai-bao1,CHENXing-juan2,WUYan-liang3,XIALing-jun2*,DAIFang-yun2,LIBo-zhen2(1.ShangraoMeteorologicalBureau,Shangrao334000,China;2.JiangxiEcologicalMeteorologyCenter,Nanchang330096,China;3.YichunMeteorologicalBureau,Yichun336000,China)Abstract:Basedonthesatelliteremotesensingdata(MODIS-NDVI),groundmeteorologicalobservationdataandnetecosystemproductivityestimationmodel,thespatialandtemporaldistributionofnetprimaryproductivity(NPP)andvegetationcarbonsinksinJiangxiProvinceduring2000~2022werestudied,andtheresponseofvegetationcarbonsinkstoclimatechangewasanalyzed.Theresultsshowedthat:(1)FromJanuarytoDecemberof2000to20...
