基金项目:山西省医学重点攻关专项(2021XM25)作者单位:030000太原,山西医科大学公共卫生学院流行病学调研室(周浩、弓培慧、李秀辉、张岳琴、康娅楠、白丽霞);030001太原,山西医科大学第二临床医学院(贾晓云);030001太原,山西省儿童医院(山西省妇幼保健院)医务科(白丽霞)通信作者:白丽霞,电子信箱:bailixia111@163.com儿童重症腺病毒肺炎危险因素分析及预测模型构建周浩贾晓云弓培慧李秀辉张岳琴康娅楠白丽霞摘要目的探讨影响儿童重症腺病毒肺炎的危险因素,构建风险预测模型,绘制临床决策曲线,为临床诊疗和预后提供指导。方法对2017年1月~2021年12月因腺病毒肺炎住院的65例儿童进行回顾性分析,探讨重症腺病毒肺炎患儿的临床特征及危险因素,构建风险预测模型并绘制列线图。模型内部验证采用Bootstrap重抽样法。模型性能的量化使用受试者工作特征(receiveroperatingcharacteristic,ROC)曲线下面积(areaunderthecurve,AUC)和校准曲线图进行拟合度测试和校准。绘制临床决策曲线分析模型的临床效用。结果单因素分析结果显示,重症与非重症肺炎患儿的住院天数、咳嗽天数、喘息、三凹征、乳酸脱氢酶(lactatedehydrogenase,LDH)比较,差异均有统计学意义(P<0.05)。多因素Logistic回归分析结果显示,住院天数、喘息、LDH与儿童重症腺病毒肺炎显著相关。列线图显示,发生重度腺病毒肺炎概率为80.3%。预测模型结果显示,影响重症腺病毒肺炎患儿感染的AUC为0.899,其敏感度为80.0%,特异性为80.0%,预测效果较好。校准曲线图较好地显示了实际概率和预测概率之间的良好一致性。临床决策曲线显示了该模型对几乎所有阈值概率的明显净收益。结论腺病毒肺炎好发于婴幼儿期,住院天数、LDH水平和有无喘息可作为预测儿童腺病毒肺炎严重程度的指标,为临床诊疗和预后提供指导性依据。关键词腺病毒儿童肺炎模型构建模型验证中图分类号R725.6文献标识码ADOI10.11969/j.issn.1673-548X.2024.04.025RiskFactorAnalysisandPredictionModelConstructionofSevereAdenovirusPneumoniainChildren.ZHOUHao,JIAXiaoyun,GONGPeihui,etal.DepartmentofEpidemiologyInvestigation,SchoolofPublicHealth,ShanxiMedicalUniversity,Shanxi030000,ChinaAbstractObjectiveToexploretheriskfactorsforsevereadenoviruspneumoniainchildren,constructariskpredictionmodel,drawaclinicaldecisioncurve,andprovideguidanceforclinicaldiagnosis,treatmentandprognosis.MethodsAretrospectiveanalysiswascon...
